系统环境

• windows 10 64bit专业版（版本1607，OS内部版本14393.1198）
• ArcGIS 10.3.1中文版

任务描述

现在有一个矢量图层（shape文件，shape文件具有递增的唯一值字段FID），里面有若干个要素，需要将每个要素都导出为一张图片。导出的结果类似于下面第二张图片（它处于选中状态）。下面第一个图是矢量文件中具有多个要素。

11.jpg

导出的结果如下：

exportrResult.jpg

参考博文

主要参考下面的第一篇

• Using Arcpy to zoom to selected feature?-gis.stackexchange

• Panning to specific feature using ArcPy?-gis.stackexchange

• Pan/Zoom to selected features in Python Add-in –GeoNet The Esri Community

解决方案

一、将矢量文件加载到ArcGIS中，并保存为一个MXD地图文件。MXD文件名不要为中文。
二、用ArcPy加载地图文件，读取图层，使用arcpy.SearchCursor遍历所有记录。
三、然后利用唯一字段FID和arcpy.SelectLayerByAttribute_management选择要素。
四、利用数据框的zoomToSelectedFeatures方法缩放到当前选择的要素。## 五、最后利用arcpy.mapping模块的ExportToJPEG方法导出当前数据视图的结果到jpg文件。

完成的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import arcpy

def ExportToJPGFile(mxd, df, lyr,fidIdx, outputDir, filename, imgWidth=600,imgHeight=500):
    query = "FID={0}".format(fidIdx)
    arcpy.SelectLayerByAttribute_management(lyr, "NEW_SELECTION", query)
    df.zoomToSelectedFeatures()
    # df.panToExtent(lyr.getSelectedExtent())
    outFile = "{0}\\{1}.jpg".format(outputDir, filename)
    arcpy.mapping.ExportToJPEG(mxd, outFile, df, imgWidth, imgHeight, 72)
    return outFile

if __name__=="__main__":
    mxd = arcpy.mapping.MapDocument(r"H:\TestExportJPG.mxd")

    lyr = arcpy.mapping.ListLayers(mxd)[0]
    df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]
    rows = arcpy.SearchCursor(lyr)
    ii = 0
    for row in rows:
        if ii < 3:
            filename = row.getValue(u"解译编号")
            ExportToJPGFile(mxd,df,lyr,ii,"h:\\outputPics",filename)
        ii = ii + 1
    arcpy.RefreshActiveView()
    arcpy.RefreshTOC()
    del mxd

注意：

• 上面使用了FID这个唯一值字段来选择要素，如果你的矢量没有这个字段，请选择其他的唯一值字段来选择要素。
• 上面使用了代码：row.getValue(u”解译编号”) ，意思是使用shape文件中的【解译编号】这个字段作为输出的jpg文件名。如果你的矢量没有这个字段，请更改为对应字段。
  下面是上文中矢量文件的属性表。

fieldTable.png

补充：将当前视图范围缩小一点

如果 缩放到当前要素 使得导出的要素在图片中所占的比例过大（尤其是有地图的时候），就会不好看。这个时候需要将我们看到的视图缩小一点，可以这样操作：

1. 缩放到当前所选要素，这样当前要素会铺满整个视图。而且还会有一个比例尺，这个比例尺随着要素大小的不同而不同。
2. 将当前比例尺缩小若干倍，就可以使得要素在图片中不占那么大的比重，也会更好看一点。

下面代码先缩放到当前要素，然后再将当前比例尺缩小1.6倍。

def ExportToJPGFile(mxd, df, lyr,fidIdx, outputDir, filename, imgWidth=600,imgHeight=500):
    query = "FID={0}".format(fidIdx)
    arcpy.SelectLayerByAttribute_management(lyr, "NEW_SELECTION", query)

    # 缩放到所选要素，再将比例尺缩小2倍
    df.zoomToSelectedFeatures()
    df.scale = df.scale*1.6
    # df.panToExtent(lyr.getSelectedExtent())

    outFile = "{0}\\{1}.jpg".format(outputDir, filename)
    arcpy.mapping.ExportToJPEG(mxd, outFile, df, imgWidth, imgHeight, 72)
    return outFile

主要是这两行代码：
df.zoomToSelectedFeatures()
df.scale = df.scale1.6*