（十二）arcpy开发&利用arcpy实现在arcgis中对要素数据某一个字段值分类分割shapefile数据输出

今天我们要学习这个功能是利用arcpy在arcgis实现对某一个要素属性数据shapefile的某一字段进行数据的筛选。实现的过程使用了SelectLayerByAttribute_management函数将该字段中的某一个字段值分出来，然后将数据另存为shapefile文件。我们来看一下这里的测试功能，我们对如下图的数据操作，从中可以看出属性记录一共有800多条，现在对FID字段进行分类选择，那么最后选出来的数据应该是826条，因为每一条数据都是为一个的，即每一个新创建的shapefile数据都是唯一条（FID是唯一的）。

来看一下实现的代码，注意使用SelectLayerByAttribute_management函数必须要创建临时图层，我们这里使用了MakeFeatureLayer_management函数，该函数在设置第二参数时要起到一个别名，我们这里起了”layer”,如果不起名字，当然也可以不设置，使用none。如果使用临时图层“layer”，那么在CopyFeatures_management、SelectLayerByAttribute_management也可以使用到。具体实现看一下源代码。

#coding=utf-8
import arcpy
import os
import re
import sys
import traceback


def build_where_clause(table, field, value):

    field_delimiters = arcpy.AddFieldDelimiters(table, field)
    field_type = arcpy.ListFields(table, field)[0].type

    if str(field_type) == "String":
        value = "'{}'".format(value)
    where_clause = "{} = {}".format(field_delimiters, value)
    return where_clause

def func(features,field_name,workspace):
    try:
     arcpy.env.workspace = r"in_memory"
     arcpy.env.scratchWorkspace = r"in_memory"
     arcpy.env.overwriteOutput = True


     #features_layer = arcpy.MakeFeatureLayer_management(features, "layer")
     features_layer = arcpy.MakeFeatureLayer_management(features, None)
     with arcpy.da.SearchCursor(features, field_name) as cursor:
       field_set = set()
       for row in cursor:
           field_value = str(row[0])
           if field_value in field_set:
              continue
           else:
              field_set.add(field_value)
           sql_exp = build_where_clause(features, field_name, field_value)
           arcpy.SelectLayerByAttribute_management(features_layer, "NEW_SELECTION", sql_exp)
           #arcpy.SelectLayerByAttribute_management("layer", "NEW_SELECTION", sql_exp)

           field_value = re.sub("[^\w]+", "", field_value)
           output_file = os.path.join(workspace, field_value[:15])

           arcpy.CopyFeatures_management(features_layer, output_file)
           #arcpy.CopyFeatures_management("layer", output_file)
           arcpy.AddMessage("Created file: " + output_file)

    except:
          tb = sys.exc_info()[2]
          tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
          pymsg = ('PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n' + tbinfo + '\nError Info: \n'
                   + str(sys.exc_info()[1]))
          msgs = 'ArcPy ERRORS:\n' + arcpy.GetMessage(2) + '\n'
          arcpy.AddError(msgs)
          print pymsg

    finally:
        arcpy.Delete_management('in_memory')
features="D:\Data\中国国界和省界的SHP格式数据\三级以上河流\hyd2_4p.shp"
field_name="FID"
workspace="D:\Data\中国国界和省界的SHP格式数据\esult"
func(features,field_name,workspace)

最后的分类结果如下图所示。

我们将0.shp、1.shp数据来到Arcgis Desktop来看一下分类结果，其中分别对应了蓝色和橙色数据。

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转载自：https://blog.csdn.net/u010608964/article/details/87022499