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分类: GIS大数据

GIS的数据量大具有两层含义,第一层含义是指数据占用的字节数多,这主要是针对栅格数据及多媒体数据而言的。比如“天地图”在2011年正式上线的时候,集成了海量的基础地理信息资源数据,总数据量约有30TB,处理后的瓦片数近30亿。资源三号测绘卫星是中国第一颗民用高分辨率光学传输型测绘卫星,截止到2013年6月底,在运行的不到一年半的时间中,总共存档卫星影像37万多景,数据量达到249TB。而GIS空间数据产生的商业价值每年正以15.5%的速度增加,是GIS软件和服务的两倍。GIS数据量大的第二层含义是指数据单位个数多。比如“天地图”各类地名和POI(Point of Interest,兴趣点)有1100多万条, 2011年8月竣工的国家西部1∶50000地形图空白区测图工程和国家1∶50000基础地理信息数据库更新工程两个国家级重大测绘工程,成果有20多万航片和8000多景卫星遥感影像,地名近600万条,描绘了1.4亿个地理要素。另外,其他专业领域比如土壤数据、气象数据在全数据模式下数量也是非常可观的。


通过为地理空间数据提供语义规范并以这种方式实现数据共享和互操作性,数据语义在空间数据基础架构中发挥着极其重要的作用。通过在上述数据上实时应用复合地理空间过程,可以在网上直接生成有价值的地理信息,并适用于对研究和行业界具有重要意义的各种地理活动。云计算可以启用地理空间处理,因为除其他外,云计算是指提供按需处理服务的高效计算资源。在这种情况下,我们尝试为基于开放地理空间标准的Web应用程序提供设计和架构框架。除了地理空间处理之外,我们的方法还包括 数据采集​​服务,在处理遥感和类似领域的卫星图像和应用程序时尤其重要。结果,通过建立一个通用框架,云中所有可用的数据和地理处理,可以合并适当的服务,以产生针对特定需求的解决方案。


空间数据挖掘与空间大数据的探索与思考


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