在使用栅格数据时，黑边和白边问题比較困扰我们。╮(╯-╰)╭ ，丑丑地例如以下所看到的：
那怎样处理这些问题呢？方法不是唯一的，我把 ArcMap 中最经常使用的几种方式列举一下。帮你给数据“化妆”。或者更确切的说是“整容”：
Option 1 栅格计算器
在去黑边之前最先须要了解的是黑边的像元值是什么？ 能够使用 Identify 工具
这时。你或许会想到设置图层背景值的色彩能够吧？
假设仅为了显示使用，是能够解决这个问题的。但传统意义上的去黑边。我们一般理解成栅格数据的处理，也就是从存储上改动特定值（本例中是 0）值为 Nodata。
单波段数据处理起来经常相对easy些，最经常使用的工具就是 栅格计算器/Raster Calculator 了。Raster Calculator 能够通过输入的Python语法的表达式，对当前数据框内的栅格图层进运算。它是个非常有用的栅格数据处理工具，假设你想 Dive In 。点 这里了解 Raster Calculator 的工作原理。
比如这个需求中仅须要一个简单表达式，使用到SetNull函数。例如以下所看到的：
当中，表达式是 SetNull(“RasterLayer” == 0 , “RasterLayer” )
这样运行工具之后，全部的 0 值变成了 Nodata，彻底去了黑边。
Option 2 影像分析窗体
多波段数据相同会受到黑边的困扰，并且现实情况往往没有单波段数据那么理想，仅通过一个表达式就能够搞定。比如，我们经常使用的影像底图数据，通常有三个波段。通过包括RGB三个波段的一组值来表示像元值。比如 (0,255,129)。我通常会依据须要处理的数据量的多少给出不同的处理方法建议：
相同第一步须要确认黑边值是什么？本例中是 (0,0,0)
ArcMap的 Windows 菜单中有 Image Analysis 。在 Image Analysis 窗体中的 Processing 部分能够对当前数据框中的图层赋予函数或函数链。从而对栅格数据实时处理。
在弹出的窗体中。在 fx行右键插入函数，比如这个需求中会使用到 Mask Function。
设置 Mask Function，(0,0,0) 组合是无效值。
为什么选择 All 而不是 Any？ 这个答案非常显见，同一时候都为0的像元值才是无效值。否则不是，比如（1，255，0）是有效的。
或者说各个波段的0值是and关系，而不是or。
这样带有函数的新栅格图层会自己主动加入 ArcMap 的 TOC，看起来万事大吉，然而这里须要说明下，这个图层须要Export到硬盘上的某个位置，它眼下还是个暂时数据，当layer被移除掉，这个结果就不复存在。
所以。最后重要的一步，导出数据。
(￣ˇ￣) 这样的方法，还适用于具有多种无效值的情况。比如，除了(0,0,0) 还包括 (255,255,255) ：
我们须要做的仅是继续添加栅格函数。在 Function Template Editor 中函数们顺序相接，像个环环相接的链条。所以称为 ”函数链/ Function Chain“。咦，好像跑题了。
请继续看怎样设置无效值：
这样就实现了去掉两组无效值。
Option 3 镶嵌数据集
那么摆在你面前的数据不是一个，而是“非常多”呢？凡事保证质量之后，反复工作多了之后就同一时候须要保证效率，那么这样的方法适用于“非常多”、“大量”……
ArcGIS 的镶嵌数据集是个理想与有用兼备的影像数据管理模型，我们用它来“处理”大量栅格数据也是个不错的选择。
在地理数据库中创建镶嵌数据集。并将数据加入到镶嵌数据集中，之后：
在”之后“之前的预备动作。此文中不赘述，可是你能够看这篇了解这些内容。
在镶嵌数据集中能够使用工具 Define Mosaic Dataset Nodata 工具，对数据的无效值进行定义。
从而批量去除了无效值。
镶嵌数据集本身也支持栅格函数。相似影像数据窗体中函数模板的设置。相同能够设置函数链来实现一些复杂的要求。
有关镶嵌数据集函数。也能够參考这篇。
常见的操作一般就这几种，总结下，单波段优先考虑栅格计算器。多波段能够使用影像分析窗体；假设数据量较大。建议使用镶嵌数据集。
ArcGIS Desktop 尽管不是专业做影像数据处理的平台，可是拥有的这些功能能非常大程度上解决影像处理的常见问题。写这一篇是由于不少用户遇到相似问题，集中总结下比較有意义，希望给大家一些思路，下次遇到此类的问题时，自己动手试试吧。
