地图综合神器

问题

为什么我们要做数据综合？

数据综合（Generalization），永远是GIS界一个有趣但是不老的问题。以前我一直觉得数据越多细节越好，但是并不然，因为考虑到数据加载的效率等。

数据支持

Mapshaper是一个地图综合神器，它支持三种数据格式：

• Shapefile
• GeoJSON
• TopoJSON

步骤

上传其支持的文件，两个特别的选项：

• 线之间是否存在相交
• 修复拓扑错误，用同一个点捕获在相近的点

设置

上传完数据后，主界面会出现数据主体，支持放大缩小漫游。右上方有三个按钮分别是：

• Simplify 简化
• Console 控制台
• Export 导出

其中，导出没什么可以说的。

上传数据

简化，简化算法支持三种方法，我在香港的时候写过其中两套算法：

• Douglas-Peucker
• Visvalingam/effective area
• Visvalingam/weighted area

两个设置选项：

• 防止小的多边形消失，在高强度的简化当中
• 认为是平面坐标，而并非球面经纬度

简化设置

点击apply，拖动条可以设置简化程度。举个栗子，下面两图分别是简化程度97%和1%。它们存在很大的细节差异，但是总体上，形状保持不变。当然，数据量也大大减少了。重要一点，数据处理过程没有拓扑错误。

97%简化

1%简化

至于控制台命令行操作，作为家庭作业留给你们自己研究。

控制台

参考

【 D3.js 入门系列 — 10.1 】 简化 GeoJSON 文件

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