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白话空间统计二十:相似性搜索(四)

rnrn今天的文章主要谈ArcGIS的空间统计模块中相似性搜索剩下的两种算法……本文有公式,有数学恐惧症的同学慎入。rnrn上一次(相似性搜索三)我们写了属性值相似性搜索法,忘记了的同学回去翻历史记录……中间隔的有点多,需要有耐性,或者直接去翻虾神的博客:http://blog.cs

白话空间统计二十一:密度分析(五)带宽与核表面曲率的关系

白话空间统计二十一:密度分析(五)rnrn上次讲密度分析的时候,有同学问道带宽的问题,实际上我翻 了一下以前写的文章,在密度分析一、二里面,都对这个有过描述,详细的可以回去翻一下(很老的文章了……可能要翻到年初),这里通过一张图片做一个简单的回顾:rnrnrn所谓的窗口宽度(带宽,bindwidth,搜索半径,都是一个概念),其实指的就是这个这个核表面的钟型区域的底面半径

白话空间统计番外:再谈莫兰指数(Moran’s I)

经典相关性分析是两条数据(属性维度)之间的相互依赖关系,那么空间自相关就是在空间范围内的相互依赖程度。全局的莫兰指数就是用来衡量空间自相关程度的。在ArcGIS的工具集里面,这个工具干脆就直接叫做“空间自相关”(Spatial Autocorrelation (Global Moran’s I) )。

白话空间统计之四:P值和Z得分(下)

上篇讲了P值与Z得分的一些基本概念,大家其实也都知道,P值和Z得分其实是有一定的相应关系的,Z得分有正负两种结果,而P值有显著和不显著两种可能。nn如果按照我们一般的思维,P值和Z得分就应该有4种组合。不过实际上他们只有三种组合,如下:nn可以看见,只要P值不具备统计学上的显著特征,那么Z值不论是正负,都是一个结果。nn那么为什么P值如此之重要呢?nn上一篇文章说过了,P值是用

白话空间统计之五:空间关系的概念化(上)

rn rn因此在做空间统计时。都要求在分析之前进行“空间关系的概念化”。这个名词说起来非常绕口。事实上意思就是,你须要在分析时候。使用的“空间”这一概念,进行一个定义。rn rn通俗的来说,空间非常多时候就等于“距离”。特别…

白话空间统计二十七:统计学七支柱之空间统计版本(二)聚合(1)

聚合,或者说汇总,可以称之为统计学的始祖级应用了。人类对任意事物,都有天然的概括和归纳的习惯,比如对于阅兵:我们肯定不会说:你看你看,第三排左边第四辆坦克的左前悬挂轮的第二颗螺丝,擦的真干净……锃光瓦亮的。如果你这么说,我保证大家会觉得你脑子有问题。一般我们都习惯的给出一个字,或者一个词就整体概括了,比如“帅!”,比如“威武”,同样的,对于三哥的阅兵,上一任米帝大统领奥观海同学,也给出了一个字“赞…

空间统计之点数据分析

点是最常见的一种数据表现形式,不管是属性数据还是空间数据,当然,在属性数据上,要做散点图,起码需要两个属性才行。rnrn点模式在自然与社会生活中,随处可见,理论上,任何人、物、事件或者描述信息,只要超过两个维度,就可以抽象为一个点,不管是空间上的点,还是属性上的点。rnrn当然,在空间上的,点也是有它的一些特性的,比如,单独的点没有大小和方向,只能表示一个位置。rnrn最早,点模式的分析起源是在2

白话空间统计二十七:统计学七支柱之空间统计版本(三)信息的数量(2)

前文继续,书接上一回。nn从大数据的角度来说,数据获取得越多,那么越接近真相——甚至在《大数据时代》一书中,还出现了“全量数据分析”这一概念。理论上是没错,就像询问我们出行的时候,需要多快速度的交通工具一样?回答肯定是“越快越好”,最好是破开空间,瞬间移动……那么这就是最快的么?错了,还有更快的,就是破开时间线,追上了时间……在出发之前,就已经到达了目的地……好吧,这个逻辑过于烧脑,不做解释不做讨…

Esri公开课笔记_ArcGIS空间统计

公开课视频地址:http://v.youku.com/v_show/id_XMTUzMzE2NDM5Ng==.html内容概要:【空间统计简介】【ArcGIS空间统计工具集介绍】【ArcGIS与R集成】1、空间统计…

空间点数据分析与ArcGIS

白话空间统计十五:多距离空间聚类分析 (Ripley’s K 函数) (下) 09-02 1.1万 书接上一回。 多距离空间聚类分析这个工具与其他的工具计算出来的结果都不…

白话空间统计二十二:空间尺度(一)

俗话说:世事无绝对。rnrn人类对于任何事务首先的第一评价方式,就是对比。如果没有对比的话,单纯的数字会让我们觉得有些不知所措。比如这句话“某校今年招生500人”,那么你怎么评价呢?招了很多人?还是才招了这么一点点?但是加上对比之后,就不一定了,比如“A校招生100人,B校招生500人”……这样一说,就发现,哦,500人还是蛮多的嘛。rnrn所以统计结果也是一样,解读的核心就是需要对比:rnrnr

白话空间统计二十三:回归分析(一)

2017年开篇文章,还是继续是虾神我的老本行:白话空间统计。所以虾神准备直接就在一棵树上吊死算哒——将空间统计进行到底。rnrn所以,把虾神daxialu打造成《空间统计》领域的微信第一公众号,就是虾神我的野望所在了。所以在2017年第一篇,再从重申虾神在开写《白话空间统计》时候发下的大宏愿:地狱不空,誓不成佛——额……串了……是:I have a dream,将空间统计拉下神坛,写出一个最接地气

白话空间统计番外三:空间统计的基础理论

空间统计学是统计学的一个分支,有很多与统计学相同的地方,也有很多有自身特点的,地方,今天我们就来聊聊空间统计学的四大基础理论:rnrnrn首先就是空间概率rnrn统计学是一门计算很研究概率的学问,一般的描述方式都是“xx事的发生概率是百分之xx”,因为对于任何事情的预测,都是处于不稳定状态。rnrn那么空间上就更是这样的了,人类绝无可能将地球上任何地方发生的事情都能够完整描述锁着理解,所以只能借助

白话空间统计十九:热点分析(中)

在前面的话:白话空间统计系列还继续更新,因为这段时间在对《使用R语言进行空间统计》系列进行翻译翻译和编写,所以白话空间统计系列和使用R语言进行空间统计可能会交替出现,给大家的阅读带来的不便,请大家谅解(其实虾神想说的心里话是:你们需要的去翻虾神的历史文章,复习一下前面的内容吧!喔呵呵呵呵!)nnn前文再续,书接上一回。nn继续说热点分析与热度图的问题。

白话空间统计之十:标准距离

标准距离在空间统计里面也是一个常用的方法,因为它可提供有关中心周围要素分布的单一汇总度量值(此方法类似于通过标准差测量统计平均值周围数据值的分布)。

白话空间统计二十一:密度分析(二)

白话空间统计二十一:密度分析(二)rnrn前文再续,书接上一回……rnrn上一次我们讲了不管怎么去分你的尺度,都有可能产生断崖式的变化,那么有没有一种方法,让我们能够尽量避免断崖式的变化呢?最简单的就是滑动平均了:把原始数据集中的每个点当作连续的分布于一个范围内的值,然后把重叠的部分累加起来;并且鉴于全部的值加起来,要等于原始值。

rcGIS教程:“空间统计”工具箱概述

此空间统计工具箱包含一系列用于分析空间分布、模式、过程和关系的统计工具。尽管空间统计和非空间统计(传统统计方法)在概念和目标方面可能存在某些相似性,但空间统计…

白话空间统计十四:高/低值的聚类(下)

上一篇讲了General G统计方法的一般性解释,那么这篇继续把这个内容讲完。rn rn开始我们说了,如果高值和低值区域同时出现了聚类,就变成了拿这板砖互拍的情况。但是还有的时候,出现更奇葩的情况,比如你用其他的工具(比如局部莫兰指数、热点分析一类的,这些工具以后我们会慢慢说到。)计算出来,发现这份数据统计特征值真是极高的,但是同样一份数据,到了Generalrn G统计算法里面之后,发现,咦,怎

白话空间统计番外二:空间统计与空间分析的区别(ArcGIS中)

记得N年前,虾神我刚刚加入Esri的时候,现在公司的CTO,当年我的直属上司史蒂文 sha问过我这样一个问题:ArcGIS里面的空间分析工具箱(Spatial Analyst )和空间统计工具箱(Spatial Statistics)他们有啥区别?nn然后,我就脑补了这样一个画面:nnn嗯……二哈和狼,还是蛮像的嘛……所以,空间分析和空间统计,不就是名称不同么,难道还有什么内幕交易不成?

空间分析 | 莫兰指数的计算

白话空间统计之六:平均最近邻 08-11 阅读数 8994 平均最近邻可以得出一份数据的具体聚集程度的指数,通过这个指数,可以对比不同数据中,哪个数据的聚集程度最大。…