PostGIS教程六:简单的SQL语句

目录

一、SELECT查询

二、简单SQL语句的练习

三、函数列表


    SQL,或”Structured Query Language结构化查询语言“,是对关系数据库进行查询数据和更新数据的一种方法。

    当我们创建第一个数据库时,你已经看到了SQL

SELECT postgis_full_version();

    但那是关于数据库版本信息的问题。

    现在我们已经将数据加载到数据库中,让我们使用SQL来查询数据!例如:

        “纽约市所有社区的名字是什么?”

    通过单击SQL按钮在pgAdmin中打开SQL查询窗口:

    然后在查询窗口中输入以下查询语句:

SELECT name FROM nyc_neighborhoods;

    并点击执行查询按钮:

 

    查询将运行几毫秒并返回129个结果:

    但这里到底发生了什么?为了理解,让我们从SQL的四个”动词“开始:

  • SELECT    ——    返回查询的行记录
  • INSERT    ——    向表中添加新行记录
  • UPDATE    ——    更改表中的现有行记录
  • DELETE    ——    从表中删除行记录

    我们将几乎全部使用SELECT语句来使用空间函数。

一、SELECT查询

     SELECT查询通常采用以下形式:

SELECT some_columns FROM some_data_source WHERE some_condition;

    注意:有关所有SELECT语句参数的概要,请参阅PostgreSQL文档

    some_columns既可以是列名也可以是列值的函数,some_data_source既可以是单个表,也可以是通过在键或条件上连接两个表而创建的组合表some_condition是一个过滤器,它限制要返回的行数。

         ”布鲁克林所有社区的名字是什么?“

    我们使用一个过滤器来查询nyc_neighborhoods表,这张表内包含了纽约所有的街区信息,但我们只想要布鲁克林的那些:

SELECT name
FROM nyc_neighborhoods
WHERE boroname = 'Brooklyn';

    查询将运行更少的时间并返回23个结果:

    有时,我们需要对查询的结果应用一个函数,例如:

        “布鲁克林所有社区的名字里有多少个字母?”

    幸运的是,PostgreSQL有一个字符串长度函数char_length(string)

SELECT char_length(name)
  FROM nyc_neighborhoods
  WHERE boroname = 'Brooklyn';

    通常,我们对单个行记录数据不感兴趣,而对基于所有行的统计数据更感兴趣。

    因此,知道社区名字的长度可能不如知道所有社区名字的长度的平均值有趣。

    接受多行记录并返回单个结果的函数称为“聚合aggregate)”函数。

    PostgreSQL有一系列内置的聚合函数,包括求平均值avg()函数和求标准差stddev()函数。

        “布鲁克林所有社区名字的平均字母数和字母数的标准差是多少?”

SELECT avg(char_length(name)), stddev(char_length(name))
FROM nyc_neighborhoods
WHERE boroname = 'Brooklyn';

    上面示例中的聚合函数应用于结果集中的每一行。

    如果我们希望在整个结果集中对各个子数据集分别进行处理,该怎么办?

    为此,我们添加了GROUP BY子句。

    聚合函数通常需要添加GROUP BY语句,以便按一个或多个列对结果集进行分组。

        “基于各个行政区分类,纽约市所有社区名字的平均字母数是多少?”

SELECT boroname, avg(char_length(name)), stddev(char_length(name))
FROM nyc_neighborhoods
GROUP BY boroname;

    我们将boroname列包含在输出结果中,以便确定哪个统计数据对应于哪个行政区

    在聚合查询中,只能输出GROUP BY子句对应的列或聚合函数对应的列。

二、简单SQL语句的练习

    使用nyc_census_blocks表,回答以下问题(不要急着回答!)。

    下面是一些有用的信息,回想一下数据一节中的nyc_census_blocks表的定义。

    下面是一些常见的SQL聚合函数,你可能会发现它们很有用:

  • avg()    ——    返回一个数值列的平均值
  • sum()    ——    返回一个数值列的和
  • count()    ——    返回一个列的记录数

    下面是问题:

        第一个问题:”纽约市的人口是多少?”

SELECT Sum(popn_total) AS population
  FROM nyc_census_blocks;

    

    注意:关键字AS是什么意思?AS用于为指定别名。别名可以使查询更易于写入和读取,与本来要输出的列名sum不同,我们使用AS关键字将其改为population

    第二个问题:”布朗克斯Bronx)的人口是多少?”

SELECT Sum(popn_total) AS population
  FROM nyc_census_blocks
  WHERE boroname = 'The Bronx';

    第三个问题:”对每个行政区来说,白人占总人口的百分比是多少?”

SELECT
  boroname,
  100 * Sum(popn_white)/Sum(popn_total) AS white_pct
FROM nyc_census_blocks
GROUP BY boroname;

三、函数列表

转载自:https://blog.csdn.net/qq_35732147/article/details/85243978

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