GIS 中的分位数分类

分位数分类 美国

GIS 中的分位数分类

分位数分类对类进行划分,使每个类中的特征总数大致相同。

这种类型的分类对于显示排名和顺序数据很有用。但是分位数分类可能具有欺骗性,因为它没有显示每个等级之间有多少差异。

如果您创建更多类,这将部分改进它。但它也不会完全解决它。

那么,让我们更仔细地研究一下这种分类的工作原理:

阅读更多:等值线图——数据分类指南

GIS 中如何使用分位数分类?

如果要显示美国各州的面积排名,可以使用分位数分类。

如果生成 5 个类,这意味着每个类中将包含 10 个状态。

  • 第一类将拥有土地面积最大的 10 个州。
  • 最后一类将有 10 个最小的状态。

当您使用具有 5 个类的分位数图分类时,它将如下所示:

分位数分类 美国

很容易看出德克萨斯州、加利福尼亚州和蒙大拿州等州名列前 10 大。东海岸各州绝对是最小的。这是有道理的。但是让我们验证这个地图分类。

首先,我们可以从属性表开始看面积。下面的柱状图按面积从大到小排列。它根据大小每 10 个状态插入一个中断。

以下是前 3 组休息时间:
面积大小表1

最后,这是最后两组休息时间:
面积大小表2

从这张图表中,我们可以清楚地看到每组 10 个州以及它们在大小方面的排名。

请记住,您只能使用具有有效数值的属性数据进行分位数分类。

为什么在 GIS 中使用分位数分类?

分位数分类非常适合有序数据。当您对变量进行明确排序时,这就是数量分类的优势之一。

如果要将数据分为高、中、低等类别,这是使用分位数分类的另一个机会。

在我们的示例中,我们将状态大小分为 5 个偶数类。每个类别由 10 个州及其地区组成。

我们的 choropleth 对州大小进行排名,以便每个类别中的特征总数相同。

您想了解有关数据分类的更多信息吗?如果您做到了这一点,请尝试阅读我们下面的其他文章:

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