Author: giser

GIS新闻

2020-05-31

地理空间数据和技术如何帮助疾病预防和控制

自2019年12月在武汉发现第一例COVID-19病例以来，不到三个月的时间，这一大流行就使整个世界屈服。随着人类共同为第二次世界大战以来最艰难的时刻做好准备，人们突然意识到尽管科学和技术取得了巨大进步，但我们的医疗保健设施仍然不足，尤其是面对未知的敌人时。在埃博拉和H1N1疫情爆发期间，即使在重大疾病爆发中，卫生基础设施也可能崩溃，即使它们的致死性没有一半。世界所需要的是一种协调一致的全球方法，以开发用于疾病预防的早期检测和响应系统，并且这种情况现在比以往任何时候都更加明显。地理空间数据和技术是不可或缺的。

GIS前沿

2020-05-30

商业GIS五十年-第1部分：1969-1994

对商业GIS做出了许多贡献。本文仅提供我的观点，希望可以对GIS在其最初25年的发展方式有所了解，并可能引起这段时间开始职业生涯的人们的一些思考。

开源GIS

2020-05-25

10个用于GIS和地图绘制的Python库

用于GIS和制图的Python库
Python库是GIS中的最终扩展，因为它允许您增强其核心功能。
通过使用Python库，您可以摆脱GIS的束缚，而深入研究一些严肃的数据科学。

leaflet

2020-04-12

vue+leaflet实现热力图

let heatData= { data: [], max: 0 };//max 热力点最大值
//数据解析示例
data.forEach(i => {
heatData.data.push({ lat: i.lat, lng: i.lng, count: i.count })
if (i.count > heatData.max) {
heatData.max = i.count
}
})
heatmapLayer.setData(heatData);//设置数据
heatmapLayer.addTo(map);//添加到地图上

svn

2020-03-13

svn cleanup 报错

svn“Previous operation has not finished; run ‘cleanup’ if it was interrupted“报错

GIS新闻

2020-02-05

通过卫星和地图可视化澳大利亚丛林大火

在澳大利亚持续数月之久的野火已经造成至少25人死亡。数以百万计（可能为10亿）动物死亡。2,000多所房屋被摧毁。在新南威尔士州和昆士兰州，大约150场大火仍在燃烧，炎热干燥的天气以及强风助长了大火的蔓延。

GIS新闻

2020-02-05

地球观测如何驱动人类发展

在全球太空竞赛2.0中，对地球观测（EO）市场对卫星图像和增值服务的需求激增时，增强的分辨率正在推动可查询数字地球的创建。Kolemann Lutz在“ GIM International”的新专栏中写道，我们将在不到五年的时间里朝着实时情报快速发展。通过分享实时影像的真正潜力和好处，我们可以更好地帮助社区享受有意义的生活改善。因此，随着生态系统的能力朝着超加速时期和难以想象的现实发展，成像卫星将成为人类发展的主要动力。

空间分析

2020-02-04

解释2019-20年澳大利亚丛林大火的主要地图和图表

澳大利亚每年都与森林大火作斗争，但目前的火灾季节无疑是最严重的季节之一。2019年9月起源于新南威尔士州的野火在整个非洲大陆迅速蔓延，迄今为止已吞噬了六个州超过1470万英亩的野火。以下是一些地图和图表，可帮助您了解这些压倒性大火的真实规模和影响……

GIS新闻

2020-01-20

制图和机器：通过AI升级

通过从卫星图像中提取建筑物轮廓以及从街景图像中提取地点和商业信息，Google生成了一组有关“感兴趣区域”的新数据，以显示在他们的地图上-这项工作需要人类花费几个月的时间才能完成市。

GIS理论

2020-01-15

遥感图像分类技术

图像分类是将土地覆盖物类别分配给像素的过程。例如，课程包括水，城市，森林，农业和草地。

GIS大数据

2019-12-24

云中的地理空间服务

通过为地理空间数据提供语义规范并以这种方式实现数据共享和互操作性，数据语义在空间数据基础架构中发挥着极其重要的作用。通过在上述数据上实时应用复合地理空间过程，可以在网上直接生成有价值的地理信息，并适用于对研究和行业界具有重要意义的各种地理活动。云计算可以启用地理空间处理，因为除其他外，云计算是指提供按需处理服务的高效计算资源。在这种情况下，我们尝试为基于开放地理空间标准的Web应用程序提供设计和架构框架。除了地理空间处理之外，我们的方法还包括 数据采集​​服务，在处理遥感和类似领域的卫星图像和应用程序时尤其重要。结果，通过建立一个通用框架，云中所有可用的数据和地理处理，可以合并适当的服务，以产生针对特定需求的解决方案。

前端Vue中常用rules校验规则

vue

2019-12-23

前端Vue中常用rules校验规则

在 vue开发中，难免遇到各种表单校验，这里整理了网络上和自己平时高频率用到的一些校验方法。如果错误欢迎指出，后期不断补充更新。

centos后台运行程序nohup

centos

2019-12-11

centos后台运行程序nohup

nohup命令：如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用nohup命令。该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。nohup就是不挂起的意思( n ohang up)。

地理空间大数据：挑战与机遇

geospatial

2019-12-06

地理空间大数据：挑战与机遇

地理空间大数据是指超出当前计算系统容量的空间数据集。大数据的很大一部分实际上是地理空间数据，并且此类数据的大小每年至少以20％的速度快速增长。在本文中，我们将探讨地理空间大数据给我们带来的挑战和机遇。介绍了一些案例研究，以显示地理空间大数据分析的重要性和好处，包括节省燃料和时间，增加收入，城市规划和医疗保健。然后，我们引入新的新兴平台，以共享收集的地理空间大数据并通过移动设备跟踪人类的移动性。学术界和工业界的研究人员花费了大量的努力来提高地理空间大数据的价值，并充分利用其价值。同样，我们介绍当前针对地理空间大数据分析的研究活动，尤其是实时或动态数据的交互式分析。