利用位置分析和人工智能预测风暴影响

在这个时代，CEO们需要比当地新闻中的天气预报更具针对性的气象意识。由于极端天气造成的损失，仅在2022年美国就损失了1650亿美元，C级高管们知道他们不能对自然灾害的风险缺乏足够了解。

文章概览： 与本地天气预报相比，一个针对特定建筑和资产的预测才更有用。注重韧性的高管们正在使用GIS技术-一种在科技、银行、零售等各个顶级公司中应用的企业系统-来模拟风暴影响，并了解天气事件可能如何影响建筑物、人员和运营。

利用GIS提供的预测洞察力-也称为位置智能-高管们可以在时间紧迫时制定保护措施。

利用GIS模拟风暴影响

这个NextTech视频演示了位置智能在处于野火、风暴或飓风等自然灾害路径中的企业中的两个关键领域：意识和战略响应

在这种情况下，通过AI生成的3D模型展示了可能的海岸洪水对企业园区、军事设施或零售中心的影响。借助这个数字孪生作为基本地图，GIS对从最佳情况到最差情况的影响进行建模。

视频显示，大约2米的洪水将不会影响大多数建筑物。当预测改变为2.5米的洪水时，更严重的损害变得可能-现在所有变红的建筑物都直接受到影响。

如果该地区被一场3级飓风袭击，洪水可能达到3米。公司领导人可以预期所有变黄或变红的结构将受到影响，而房产的东南部地区最易受淹。

凭借这种位置智能，高管可以集中精力和资源，保护面临风险的建筑物和区域。

应对天气危机的仪表盘

除了预测风暴影响外，一个由GIS驱动的仪表盘也是管理风暴应对的有力工具，视频的下一个阶段演示了这一点。

这个一体化运营视图为决策者提供了响应风暴潮的数据和可视化材料。在这里，GIS仪表盘显示了关于部署沙袋以减轻洪水的信息。该技术计算了每栋建筑沙袋所需的平均时间，以及材料和人工成本。

编辑功能使运营经理可以实时更新数据，并在地图上反映变化。

如果高管希望在包含敏感材料的建筑周围增加防范措施，他们可以在地图上绘制一个沙袋障碍，并输入有关障碍高度和参与施工的人数的数据。GIS软件会自动计算其他变量，如完成项目所需的估计时间。

当天气和自然灾害威胁到企业时，快速的规划至关重要。地理方法使高管们能够预测多种情况并相应地进行规划，根据实时情况调整风暴应对措施。