2020年AI面临的三大挑战

图片提供:Quay Consulting

新年伊始,常常带来变革的希望,创新的宣布或对我们前进的方向的反思。在新的十年开始之际,这些因素引起了一些额外的共鸣,对答案的思考也更加深刻。谈到技术世界,没有什么比人工智能更具争议,没有更自豪地宣布创新,也没有比人工智能更能含蓄地思考。

人工智能已经存在了一段时间,并且在那段时间里突飞猛进。它已从哲学和小说中的幻想概念发展成为具有实际应用的技术。长期以来,可能没有任何创新能被公众进行更严格的辩论,而随着AI的迅猛发展,这一辩论更加激烈。这是讨论和发展齐头并进的概念。

那么,考虑到这一点,人工智能将在2020年实现什么呢?在如此快速发展的行业中,很难做出准确的预测,但是根据我们到目前为止所看到的,肯定有一些要素在今年的AI技术的讨论和开发中将成为重点。

伦理

关于人工智能的伦理涵义的讨论早于技术本身。的确,在1950年代和60年代,当自我思考型计算机的想法成为科幻小说时,艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)质疑不受控制的人工智能的潜在风险以及人类为避免这种风险必须付出的努力。

尽管我们距离实施机器人法则还有很长的路要走,但围绕越来越多的智能机器的发展而来的伦理正成为一个巨大的讨论点。凭借人工智能在颠覆行业和超越人类方面的潜在力量,我们是否正在创造一个我们无处可去的未来?机器学习技术是否应被社会机构的业务所信任?

拥有自己的道德难题的大数据使AI成为可能,或者至少在更大程度上更容易实现。有关个人信息的隐私和数据收集方法固有的偏见的问题一直在不断提出,并且有望成为今年有关这些技术的讨论的核心部分。

机器学习

如果曾经有过没有机器学习就可以存在AI的时代,它肯定会落后于我们。在过去的几年中,机器学习已被证明是培训AI技术的一种合法且高效的方式,它使系统以指数级的速度变得更加智能,并且可以更好地完成其工作。

这并不是说机器学习已经完善了,还远未达到目的。数据输入的质量仍然很低-专家将其归咎于上述偏差问题-数据输出的质量也是如此。但是,毫无疑问,它仍然是训练AI系统的最佳方法,因此,预计今年的改进会迅速而广泛。

实际应用

今年AI的最大定义是,它不再是科幻小说中的技术开发人员梦dream以求的事实:它在这里,正在起作用,并且正在成为我们与技术和互联网之间关系的固定部分。随着越来越多的用户直接与AI技术相关联,围绕它们的谜团和困惑将开始消失,关于使用,影响和道德问题的讨论将变得越来越民主。

以聊天机器人为例。它们以其原始形式代表了技术发展的测试,在设计人员之间以开玩笑或弯曲的方式共享它们,这是进行图灵测试的一种嘲弄方式。但是,现在,可以从移动应用程序商店免费下载诸如Replika之类的聊天机器人,任何人都可以看到机器学习技术的成果。今年,任何人都可以使用此技术来结交新朋友,或使垂死的亲戚保持生命。

加上越来越多的公司将机器学习用于从招聘到客户服务的方方面面,人工智能正在迅速成为公司如何看待我们以及我们如何与周围世界联系的主要因素。

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