Moran’s I空间统计中出现内存溢出的问题

在经济学、资源管理、生物地理学、政治地理学和人口统计等领域，经常会有如下的研究需求：

• 研究区域中的富裕区和贫困区之间的最清晰边界在哪里？
• 研究区域中存在可以找到异常消费模式的位置吗？
• 研究区域中意想不到的糖尿病高发地在哪里？

。常见的分析方法有聚类和异常值分析Anselin Local Monran’s I 和Ripley’S K等分析方法。具体解释可以参考

http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#//005p0000000m000000

http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#//005p0000000z000000

但是，在使用ArcGIS空间统计工具集中的分析模型进行分析时，当数据量超过一定量时，可能会出现内存溢出计算中断，让人百思不得其解。我在使用一个3万个点的图层进行分析时就出现了内存溢出。

下面来分析一下出现问题的原因。首先看分析工具的帮助文档，各参数的意思如下：

Input Featured Class:输入数据，即刚刚生成的点数据（test2010.shp）

Input Filed：需要进行分析的字段（如F12）

Generate Report：是否生成报告

Conceptualization of Spatial Relationships：空间关系的概念化

Distance Method：距离方法

Standardization：标准化

Distance Band or Threshold Distance：距离阈值

Weights Matrix File：权重矩阵文件

以上参数只有第一和第二个参数为必需参数，其他参数有默认值

细查帮助，发现这样一个提示：

注：运行此工具时，可能会发生内存不足的情况。当您选择会导致要素具有很多相邻要素的空间关系的概念化和/或距离范围或阈值距离时，通常会发生这种情况。您通常不会希望定义会使要素具有上千个相邻要素的空间关系。您希望所有要素至少具有一个相邻点，几乎所有要素至少具有八个相邻点。

看来问题出来在Distance Band or Threshold Distance参数使用了默认值，所以将参数改小后。分析正常！

转载自：https://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9213603