Author: giser

数字孪生对水资源管理方面的应用

随着全球气候变化、人口增长和城市化的加速,水资源管理成为当今社会面临的重要挑战之一。在过去,人们更多地依赖于经验和感性决策,但随着数字孪生技术的发展,越来越多的水资源管理者开始使用数字孪生技术来更好地管理水资源。本文将探讨数字孪生技术在水资源管理方面的应用,并结合实际案例进行分析。

大规模城市数字孪生:趋势洞见

数字孪生是一种新兴技术,可以将现实世界中的城市或其他物体建模成虚拟世界中的对象,为城市的规划、管理和运营提供了全新的手段和工具。在数字孪生技术的支持下,城市管理者可以更加直观、全面地了解城市的运行情况,更好地应对各种问题和挑战,实现城市的可持续发展。

本文将从大规模城市数字孪生的背景、现状、应用和未来发展等方面,对这一领域进行深入探讨和分析。

GIS在土地利用规划方面的创新应用

GIS(地理信息系统)是一种集数据处理、空间分析和决策支持为一体的现代信息技术。在土地利用规划方面,GIS技术已经成为不可或缺的重要工具。GIS技术通过数据获取、数据处理、数据分析和数据展示等环节,为土地利用规划提供了科学依据和决策支持。本文将从数据采集、空间分析、规划决策和实时监测等方面,分析GIS在土地利用规划方面的创新应用。

智能水利:技术与应用的融合

随着科技的快速发展和全球气候变化的不断加剧,水资源的保护和利用变得越来越重要。智能水利技术的出现为解决这一问题提供了新的思路和手段。本文将探讨智能水利的定义、技术、应用和前景。

智能矿山管控平台搭建

智能矿山管控平台是一种基于现代信息技术的集成化管理系统。该系统可以实现矿山的智能化管理,包括矿山生产、设备管理、安全管理等方面。通过对矿山生产数据的采集和分析,可以实现对矿山生产全流程的实时监控,为矿山管理提供精细化的数据支持。

三维实景的元宇宙应用

而在元宇宙的构建过程中,三维实景技术则是不可或缺的重要环节之一。三维实景技术可以将真实世界中的物体、场景、建筑等元素以三维立体的形式呈现出来,从而使得元宇宙的数字世界更加真实、逼真、精彩。

遥感监测赋能生态环境管理智慧升级

随着科技的进步和社会的发展,生态环境保护日益受到广泛关注。在生态环境管理领域,遥感监测技术已经成为一种普遍的手段,它能够为生态环境管理提供大量的空间数据和信息,实现对生态环境的全面、精细化监测,从而实现生态环境保护的智慧升级。

从实景到实体,重建融合

实景三维技术和实体重建技术的结合,不仅可以帮助我们更好地认识和理解现实世界,还可以创造出全新的数字化体验。本文将从实景到实体,探讨如何通过重建和融合,创造出更加真实和丰富的数字化体验。

北斗高精度定位创新应用与未来展望

随着人类社会的不断发展,对于位置信息的精度和准确性要求也越来越高。尤其在航空、交通、物流等领域,高精度定位技术已经成为了必不可少的基础设施。而作为中国自主研发的全球卫星导航系统,北斗系统凭借其独特的技术和优势,正在逐渐成为全球卫星导航领域的重要参与者之一。本文将从北斗高精度定位技术的原理和优势入手,结合实际案例,探讨北斗高精度定位在各领域中的创新应用和未来展望。

ChatGPT模型与智能地图

ChatGPT模型的应用场景非常广泛,其中包括聊天机器人、自动翻译、智能客服、智能写作等多个领域。在智能地图应用中,ChatGPT模型可以用来对用户的语言输入进行自然语言理解和意图识别,从而更加准确地为用户提供地图服务。

智能交通数据创新应用思考

智能交通是指通过各种技术手段对城市交通进行智能化管理和控制的系统。其中,智能交通数据是指通过对交通运行状态、交通事故、交通需求等信息的采集、处理和分析,来支持智能交通系统的决策和控制。智能交通数据的创新应用是智能交通系统发展的重要推动力,也是城市交通优化、安全和可持续发展的重要手段。本文将从智能交通数据的意义、创新应用及案例入手,探讨智能交通数据创新应用的思考。

打造世界智能城市典范-新加坡案例

新加坡是世界上最具代表性的智慧城市之一。该城市通过不断推进科技创新,建立了全球领先的智能基础设施和数字经济生态系统,成为全球智慧城市建设的典范之一。在本文中,我将从多个方面详细讲述新加坡是如何打造世界智能城市典范,以及我们可以从中借鉴哪些经验和规避哪些问题。

3D实景地图构建超精细数字世界

随着数字技术的不断发展和创新,3D实景地图已经成为数字化时代的一项重要技术和基础设施。其所展现的真实世界、超精细化的地形、建筑、交通等细节信息,不仅可以为用户提供更加真实、立体的视觉感受,同时还可以为社会经济的数字化转型和智慧城市的建设提供重要的支撑和保障。本篇文章将从超精细化的角度,探讨3D实景地图在数字世界构建中的应用和发展。

GeoAI赋能数字孪生城市

随着智能技术的不断发展和城市化进程的不断推进,数字孪生城市作为新一代城市管理和规划工具,正在逐渐受到关注。数字孪生城市可以帮助城市管理者更好地了解城市的现状、预测未来的发展趋势、制定更科学合理的规划方案,并实时监测城市运营状况,提升城市治理水平。而GeoAI技术的出现,为数字孪生城市的建设提供了更为精细化的支持和保障。

AI赋能智慧交通,重构未来交通新图景

随着人们对出行需求的不断增加,交通拥堵、交通事故等问题已经成为了城市发展中难以避免的问题。智慧交通是未来解决这些问题的关键。AI技术的不断发展和应用,为智慧交通带来了前所未有的机遇和挑战。

交通数字化与车路云图新机遇

随着数字化技术的不断发展,交通运输行业正逐渐实现数字化转型。数字化交通系统已经成为城市交通管理的重要手段,将为交通运输行业带来更多的机遇。本文将探讨数字化交通系统和车路云图的新机遇,并列举几个中国先进的案例。

三维地球模型和虚拟现实技术结合

随着虚拟现实技术的不断发展,它已经开始影响到许多行业,其中包括地理信息系统(GIS)领域。将虚拟现实技术与三维地球模型相结合,可以为用户带来更加真实、直观的体验,同时也可以帮助用户更好地了解和掌握地球信息。

车路协同的创新升级与应用落地

车路协同是指车辆和道路之间的智能交互,通过车辆和道路之间的信息交换和协同,实现道路资源的优化利用和交通流的优化调度,从而提高交通安全和效率。车路协同的核心是交通信息的共享和交换,而这需要依赖于物联网和人工智能等技术的支持。

智慧大棚:农业数字化转型的新模式

随着全球人口的不断增长和城市化进程的加速,农业生产面临着越来越多的挑战。如何提高粮食、蔬菜等农产品的生产效率,保证农产品的质量和安全,成为了摆在我们面前的重要问题。智慧大棚作为一种新型的农业生产模式,正逐渐走进人们的视野。

数字孪生:从炒作到现实

对数字化和工业物联网 (IIoT) 的需求不断增加,使数字孪生成为数字行业的关键推动因素。数字孪生如何改进数字技术,推动架构的开发和标准化,并创建新的用例和商业模式?

探索在GIS中使用ChatGPT

在创建了一个简单的点击询问 ChatGPT GIS 应用程序之后,我一直在努力想出关于如何在 GIS 应用程序中使用 ChatGPT 和 OpenAI 的更好的主意。后来想到只需要要问问 ChatGPT “如何使用它”,下面是对其中的几个实例。

通过Sentinel-1的雷达数据立方体探索亚马逊森林的损失

由欧空局领导的“科学哨兵1号:亚马逊”项目通过处理雷达图像来检测森林损失,支持监测和减轻气候变化对森林的影响。该项目采用透明的方法,通过时空数据立方体设计估算损失,提取每个雷达时间序列点的统计信息。这个强大的工具跟踪变化并实现保护工作。准确及时的数据支持应对气候变化和保护生态系统的决策。

什么是数字孪生?IBM参考架构

IBM 技术人员提供了由参考架构支持的数字孪生的定义;*数字孪生*是物理对象或系统的动态虚拟表示,通常跨越其生命周期的多个阶段。它使用真实世界的数据、模拟或机器学习模型,结合数据分析,以实现理解、学习和推理。数字孪生可用于回答假设问题,并且应该能够以直观的方式呈现见解

利用 AI 实现自动化点云处理

Flai的Web应用程序可用于与分析来自不同来源的点云数据相关的众多用例。Flai的应用程序可以处理任何类型的数据,从低密度航空数据到非常高密度的地面扫描数据。

使用VELOCITY 5D在三天内生成全国数字孪生

欧洲的一家国家测绘机构需要根据不同比例和格式的地理空间数据集合创建整个国家的 3D 数字孪生。该项目的主要目标是构建一个可重复的自动化工作流程,以便在未来快速生成新的数字孪生模型,以识别和可视化由自然或人为意外事件引起的基础设施和地形变化。

使用数字孪生对城市进行建模和仿真

近年来,数字孪生概念几乎爆炸式增长,但在建筑环境中,传统术语长期以来一直是“3D城市模型”。然而,数字孪生越来越被接受为一个有用的概念,它超越了3D城市模型,不仅可以建模,还可以模拟城市。那么什么是数字孪生,如何使用它们,以及涉及哪些挑战?

数字孪生技术能否满足城市需求?

虽然数字孪生技术已成功应用于制造业和建筑业,但城市非常复杂,需要更多的测量和建模工作。此外,由于它们一直在发展,因此仅测量和建模一次城市是不够的。本文探讨了数字孪生技术能否满足城市规划需求,并帮助他们应对从可持续发展到教育、数字化、基础设施和医疗保健的广泛挑战。

了解激光雷达技术

LiDAR是一种光学传感器技术,使机器人能够看到世界,做出决策和导航。执行简单任务的机器人可以使用LiDAR传感器来测量一维或二维空间,但三维(3D)激光雷达对于旨在模拟人类的高级机器人很有用。

Potree开源点云可视化-高精地图数据编辑平台

支持常用的点云格式,如LAS,LAZ,BIN,PLY和XYZ等。
它使用Octree和平衡四叉树结构来分解和渲染大型点云数据集。
Potree的优势在于它的易用性,可以让用户快速上手,而且可以在网页中快速查看和分析点云数据
Potree可以让用户在浏览器中观察点云,并且提供了一些常用的功能,如点云分割,色彩映射,热力图,点云着色,点云裁剪,拾取,测量,放大,缩小等。
它可以帮助用户更好地理解点云数据,并可以帮助用户更快地发现重要的信息。
Potree还支持点云的离线渲染,可以帮助用户减少网络流量,提高系统的性能。

GIS应用-沃伦县水区希望通过测量级地图提升其水力模型

我们真正尝试以 GIS 为中心,构建工作流和应用程序,使我们能够做出更明智的决策。当我们将准确的位置添加到 GIS 中时,这才是真正为我们带来回报的地方。现在,我们的现场和办公室团队正在实现效率提升,我们正在让他们的生活更轻松一些。那是一场胜利。

基于环氧乙烷的超发射器检测

当人们听到全球变暖时,到目前为止,最普遍的材料是关于对抗二氧化碳。但是,减少甲烷排放也非常重要,因为甲烷在短期内比CO2具有更强的变暖效应,减少甲烷排放将对气候产生更直接的影响。

超越 NDVI:什么是植被指数,它们如何用于精准农业?

植被指数是一种遥感技术,可用于识别植被并测量其健康和活力——它们正成为作物发展分析中越来越重要的参数,能够在地方、区域、全国乃至全球层面。在最大规模上,植被指数可能显示出影响政策的全球趋势,为全球援助支持提供信息并帮助应对粮食供应挑战,而在最局部的层面上,它们可以为个体种植者提供详细数据,以帮助更好地了解田地特定部分甚至特定植物的健康状况。

如何使用卫星观测海洋?

无论我们是在尝试测量深度(测深)、颜色、环流、海冰、海面高度、温度还是天气——卫星都为我们提供了一种精确而准确地进行测量的方法,而无需我们亲自到水上。

如何使用卫星数据从太空监测洪水

近年来,卫星数据已被证明是减少洪水影响的关键辅助手段。这些非常有价值,尤其是在缺乏良好监测系统的发展中国家。此外,由于缺乏足够的基础设施,这些国家更容易遭受洪水侵袭。然而,由于极端天气事件的不可预测性,洪水监测和决策制定要困难得多。

如何使用卫星数据了解海平面上升

没有比通过环绕地球的卫星更好的观察蓝色海洋的方法了。水覆盖了地球 70% 的面积,同时从地表获取相同的信息是不可能的。通过卫星数据,我们可以看到随时间变化的程度,从而可以为影响做好准备。卫星图像生成的地图和分析清楚地表明了水位上升问题的严重程度,以及我们能多快感受到后果。变化正在发生,有必要采取行动将潜在的损害降到最低。

deck.gl渲染IconLayer图标图层

本文讲解了IconLayer渲染图标的两种方式,实例实现了deck.gl加载底图,基于IconLayer渲染自动请求的图片,动态设置图片宽高、位置,并增加图标鼠标事件;

deck.gl视角过渡变换

本实例实现了deck.gl加载底图,控制地图视角由在不同位置过渡缩放变换,支持自定义过渡动画效果。

chmod授权sh文件权限

本文讲解了linux系统如何授权所有和单个sh文件权限,包括执行权限、所有者权限
chmod是 Linux 中权限管理命令change the permissions mode of a file的缩写。

iD – OpenStreetMap的友好 JavaScript 地图数据编辑器

iD 是一个 JavaScript OpenStreetMap(https://www.openstreetmap.org/)编辑器。
这是及其简单的,它可以支持多人同时在线编辑数据,同时不会破坏其他人的数据
它支持所有流行的现代桌面浏览器:Chrome、Firefox、Safari、Opera 和 Edge
数据渲染使用d3js,核心是基于svg渲染
可以本地化部署,进行二次开发
iD 还没有为移动浏览器设计,考虑后续支持

geojson.io在线地图数据编辑器

geojson.io是由Mapox开源的一个快速、简单的地图数据编辑器。绘制点、线、面、矩形、圆
编辑图形、自定义属性字段、编辑属性
地名地址搜索定位
保存geojson数据为GeoJSON、TopoJSON、CSV、KML、WKT、SHP
打开本地geojson文件
图上添加各类数据比如WKT String、WKB、tile图层等
地图上切换

提高 GPS 和 GNSS 的精度

虽然 GPS 使我们许多人的导航变得更容易,但我们通常认为接收到的位置数据非常准确并且会一直存在。在许多情况下,当卫星系统受阻或信号全部受阻时,准确性仍然是一个问题。

为了提高准确性和信号,已经开发了一种依赖于地面系统的新技术。

deck.gl渲染ColumnLayer柱层图层

本实例实现了deck.gl加载底图,基于ColumnLayer渲染海量柱型图层。根据权重值设置柱子的高度和颜色,通过颜色、高度直观表达某类特征。

deck.gl渲染LineLayer直线图层

本实例实现了deck.gl加载底图,使用LineLayer加载含有起点和终点的数据,渲染到地图上。LineLayer 渲染的效果是起点到终点连成的直线

deck.gl渲染TileLayer切片图层

本实例实现了deck.gl加载底图,使用TileLayer加载切片数据,渲染到地图上。其实现原理是请求到每张切片后,根据tile的四至bounds初始化BitmapLayer图层deck.gl渲染BitmapLayer位图图层,添加到子图层上,实现了拼接完整图层

deck.gl渲染HexagonLayer六边形图层

本实例实现了deck.gl加载底图,通过d3js加载csv格式的热力点数据,并使用HexagonLayer渲染数据。并支持通过调整半径、覆盖率、垂直比例动态调整渲染效果

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