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(26)Python多重继承



在本文中,您将了解Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。还将了解多级继承和方法解析顺序。

与C++一样,一个类可以从Python中的多个基类派生出来。这被称为多重继承。

在多重继承中,所有基类的特征都被继承到派生类中。多重继承的语法类似于单继承。

Python多重继承示例

class Base1:
    pass

class Base2:
    pass

class MultiDerived(Base1, Base2):
    pass
Python

这里,MultiDerived派生自Base1Base2类。

MultiDerived类从Base1Base2继承。

Python中的多层继承

另一方面,我们也可以继承一个派生类的形式。这被称为多级继承。 它可以在Python中有任何的深度(层级)。在多级继承中,基类和派生类的特性被继承到新的派生类中。
下面给出了具有相应可视化的示例。

class Base:
    pass

class Derived1(Base):
    pass

class Derived2(Derived1):
    pass
Python

这里,Derived1派生自BaseDerived2派生自Derived1

Python中的方法解析顺序

Python中的每个类都派生自类:object。它是Python中最基础的类型。

所以在技术上,所有其他类,无论是内置还是用户定义,都是派生类,所有对象都是对象类的实例。

# Output: True
print(issubclass(list,object))

# Output: True
print(isinstance(5.5,object))

# Output: True
print(isinstance("Hello",object))
Python

在多继承方案中,在当前类中首先搜索任何指定的属性。如果没有找到,搜索继续进入父类,深度优先,再到左右的方式,而不需要搜索相同的类两次。

所以在MultiDerived类的上面的例子中,搜索顺序是[MultiDerived,Base1,Base2,object]。 此顺序也称为MultiDerived类的线性化,用于查找此顺序的一组规则称为方法解析顺序(MRO)。

MRO必须防止本地优先排序,并提供单调性。它确保一个类总是出现在其父类之前,并且在多个父类的情况下,该顺序与基类的元组相同。

一个类的MRO可以被看作是__mro__属性或者mro()方法。前者返回一个元组,而后者返回一个列表。

>>> MultiDerived.__mro__
(<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>)

>>> MultiDerived.mro()
[<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>]
Python

这里有一个更复杂的多重继承示例及其可视化图型。

class X: pass
class Y: pass
class Z: pass

class A(X,Y): pass
class B(Y,Z): pass

class M(B,A,Z): pass

# Output:
# [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>,
# <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
# <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
# <class 'object'>]

print(M.mro())
Python

参考这一点,进一步讨论MRO并了解实际算法如何计算。

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转载自:https://www.yiibai.com/python/multiple-inheritance.html