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(12)Python循环



一般来说,语句依次执行 – 例如,函数中的第一个语句首先执行,然后是第二个语句,依次类推。但是有很多时候需要多次执行同一段代码,这就引入了循环的概念。

编程语言提供了允许更复杂的执行路径的各种控制结构。

循环语句允许多次执行语句或语句组。下图说明了一个循环语句流程结构 –

Python编程语言提供以下类型的循环来处理循环需求。

编号 循环 描述
1 while循环 在给定条件为TRUE时,重复一个语句或一组语句。 它在执行循环体之前测试状态。
2 for循环 多次执行一系列语句,并缩写管理循环变量的代码。
3 嵌套循环 可以使用一个或多个循环在whilefor循环中。

循环控制语句

循环控制语句从正常顺序更改执行。 当执行离开范围时,在该范围内创建的所有自动对象都将被销毁。

Python支持以下控制语句。

编号 控制语句 描述
1 break语句 终止循环语句并将执行转移到循环之后的语句。
2 continue语句 使循环跳过其主体的剩余部分,并立即重新测试其状态以进入下一次迭代。
3 pass语句 当语法需要但不需要执行任何命令或代码时,Python中就可以使用pass语句,此语句什么也不做,用于表示“占位”的代码,有关实现细节后面再写

下面简单地看一下循环控制语句。

迭代器和生成器

迭代器(Iterator)是允许程序员遍历集合的所有元素的对象,而不管其具体实现。在Python中,迭代器对象实现了iter()next()两种方法。

StringListTuple对象可用于创建Iterator

list = [1,2,3,4]
it = iter(list) # this builds an iterator object
print (next(it)) #prints next available element in iterator
# Iterator object can be traversed using regular for statement

for x in it:
   print (x, end=" ")
or using next() function
while True:
   try:
      print (next(it))
   except StopIteration:
      sys.exit() #you have to import sys module for this
Python

发生器(generator)是使用yield方法产生或产生一系列值的函数。

当一个生成器函数被调用时,它返回一个生成器对象,而不用执行该函数。 当第一次调用next()方法时,函数开始执行,直到它达到yield语句,返回yielded值。 yield保持跟踪,即记住最后一次执行,而第二个next()调用从前一个值继续。

示例

以下示例定义了一个生成器,它为所有斐波纳契数字生成一个迭代器。

#!usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()
Python

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转载自:https://www.yiibai.com/python/python_loops.html