postgresql+postgis空间数据库总结
主要是postgis空间地理位置计算函数的使用，非常方便。
一：PostGIS的Geometry数据类型
Geometry可以说是PostGIS最重要的一个概念，是“几何体”的意思，由于PostGIS很
好地遵守OGC的”Simple Feature for Specification for SQL”规范，目前支持的几何体类型包
含其实例有：
POINT(1 1)
MULTIPOINT(1 1, 3 4, -1 3)
LINESTRING(1 1, 2 2, 3 4)
POLYGON((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0))
MULTIPOLYGON((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0), (5 5, 5 6, 6 6, 6 5, 5 5))
MULTILINESTRING((1 1, 2 2, 3 4),(2 2, 3 3, 4 5))
而geometry具体表现又有两种形式，一种叫做WKT(Well Known Text)形式，如上面的
例子。或者使用如下SQL语句浏览：
select AsText(pt) from test1;
另一种叫做“Canonical Form”形式，看上去是一串古怪的数字，其实是一种增强的十六
进制编码，使用如下SQL语句就可以浏览了：
select pt from test1;
更多介绍可以参考：https://blog.csdn.net/shixiaoguo90/article/details/30034429
二、用到的一些函数sql：
计算多边形是否包含该point
select ST_Contains(polygon,st_MakePoint(121,61)) from bc_contact where contact_id = 12508;
select st_astext(f.polygon) from bc_contact f where f.contact_id = 12508;
计算距离经纬度坐标转化
select
ST_Distance(
ST_SetSRID(ST_MakePoint(115.97166453999147,28.716493914230423),4326)::geography,
ST_SetSRID(ST_MakePoint(106.00231199774656,29.719258550486572),4326)::geography
),
ST_Length(
ST_MakeLine(
ST_MakePoint(115.97166453999147,28.716493914230423),
ST_MakePoint(106.00231199774656,29.719258550486572)
)::geography
)
更多函数可以参考https://blog.csdn.net/zcc0618/article/details/72972188
https://blog.csdn.net/qq_36588972/article/details/78902195
三、文中几个连接把介绍，以及函数说明的比较详细了，下面主要总结一下spring cloud + jpa的使用总结
1.就是pom中引入的jar包版本号需要注意，版本的兼容问题需要重视
2.Entity重要是使用com.vividsolutions.jts.geom包下处理，声明Geometry类型，这种写法就是hibernate高版本支持，当时查询资料时，这个地方耗时间较多，跟数据库之间的交互。
@Type(type = "jts_geometry")
@Column(name = "polygon")
private Geometry polygon ;
3.就是Java处理生成Geometry对象方法，Point Polygon（闭合数据）
private GeometryFactory factory = new GeometryFactory(new PrecisionModel(),4326);// 处理4326经纬度
private Gson gson = new Gson();
public BcContactServiceImpl(BcContactRepository bcContactRepository){
this.bcContactRepository = bcContactRepository ;
}
@Override
@Transactional
public void addBcContact(BcContactPostgresVo bcv) throws PostgresException {
log.info("addBcContact param:{}",bcv);
if(bcv == null){
throw new PostgresException(11001, "param must not null");//PARAM_INVALID
}
BcContact bc = new BcContact();
try {
BeanUtils.copyProperties(bc,bcv);
bc.setElectFence(gson.toJson(bcv.getCoordinateList()));
Point pt = factory.createPoint(new Coordinate(bc.getLon(),bc.getLat()));
bc.setPoint(pt);
if("1".equals(bcv.getElectFenceType())){//ROUNDNESS
//圆形，临时未存到Polygon面中
}else if("2".equals(bcv.getElectFenceType())){//POLYGON
//多边形
if(bcv.getCoordinateList()!=null && bcv.getCoordinateList().size()>0){
String wkt = "POLYGON((" ;
for(BcContactLocationVo l :bcv.getCoordinateList()){
wkt = wkt + l.getLon()+" "+l.getLat()+"," ;
}
wkt = wkt + bcv.getCoordinateList().get(0).getLon()+" "+
bcv.getCoordinateList().get(0).getLat();
wkt = wkt + "))";
bc.setPolygon(wktToGeometry(wkt));
}
}
this.bcContactRepository.save(bc);
} catch (Exception e) {
log.error("add bcContact exception,exception:{}",e);
throw new PostgresException(10002, "service exception");//SERVICE_INTERNELEXCEPTION
}
}
/*
生成postgis的几何类型
*/
private Geometry wktToGeometry(String wkt) {
WKTReader fromText = new WKTReader();
Geometry geom = null;
try {
geom = fromText.read(wkt);
} catch (ParseException e) {
log.info("wktToGeometry ParseException:{}",e);
throw new RuntimeException("Not a WKT string:" + wkt);
}
return geom;
}
4.就是repository中使用原生态的sql，以及经纬度::geography时：需要转译\\
@Query(value = "select f from bc_contact f where f.data_end='2' and " +
" ST_Distance(ST_SetSRID(f.point,4326)\\:\\:geography," +
" ST_SetSRID(ST_MakePoint(:lon,:lat),4326)\\:\\:geography) < :distance ",nativeQuery = true)
List<BcContact> nearbyList(@Param("lon") double lon,@Param("lat") double lat,@Param("distance") double distance) ;
四、菜鸟使用的pg的一个介绍链接
经过慢慢摸索，排除各种报错，也对地理空间数据库有一个基本了解，上面是基本开发使用的总结。
转载自：https://blog.csdn.net/seapeak007/article/details/83095030
