PostgreSQL+PostGIS的使用

转自http://hi.baidu.com/williamschou/blog/item/27a0b8f0da8bbabea50f522b.html

一、 PostgreSQL与PostGIS的关系

PostgreSQL 是世界上技术最先进的开源数据库,其前身是1977年一个源于Berkeley名为Ingres的非关系型数据库,其项目领导人为Michael Stonebraker教授。1982年该教授商业化了Ingres;1985年,Michael Stonebraker教授回到Berkeley,开始对新的数据库设计进行研究,并于次年在美国防务高级研究项目局(DARPA)、陆军研究办公室 (ARO)、国家科学基金(NSF)以及ESL, Inc等机构的赞助下启动了Postgres(Post-Ingres)项目。

Postgres 在1987年形成第一个Demo,1989年发布第一个版本,直到1993年的4.2版本,由于外部用户过多,做技术支持和维护源代码的时间影响到了对数 据库的研究,因此Berkeley中止了该项目。在此期间,Postgres项目就已经被使用在了一些GIS系统中。

Postgres项 目并未就此消亡,在1994年两个Berkeley的研究生向Postgres中加入了SQL语言解释器,将之改名为Postgre95并发布到了互联网 上。经过一些黑客的修改,1996年Postgres95再次更名为PostgreSQL,并采用BSD许可证发布了第一个开源版本。经过多年发 展,PostgreSQL已经发展成为一个技术非常先进的开源数据库,其支持特性之多性能之强可与诸多高级商业数据库比肩。

这里提供了一个世界上主流数据库的特性比较,有兴趣的可以从中管窥PostgreSQL在数据库领域中的成就。
http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_relational_database_management_systems

PostGIS 则是PostgreSQL的一个扩展,目的是使PostgreSQL支持空间数据的存储和使用,其本质类似于ArcSDE和Oracle Spatial Extension。PostGIS是采用GPL许可发布的,完整地实现了OGC的《Simple Features Specification for SQL》规范,并于2006年获得OGC认证。在此基础上,PostGIS还对规范进行了一些扩展,在后面的特性中我们可以慢慢了解到。
二、 PostGIS中的几何类型

PostGIS支持所有OGC规范的“Simple Features”类型,同时在此基础上扩展了对3DZ、3DM、4D坐标的支持。

1. OGC的WKB和WKT格式

OGC定义了两种描述几何对象的格式,分别是WKB(Well-Known Binary)和WKT(Well-Known Text)。

在SQL语句中,用以下的方式可以使用WKT格式定义几何对象:
POINT(0 0) ——点
LINESTRING(0 0,1 1,1 2) ——线
POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1, 2 1, 2 2, 1 2,1 1)) ——面
MULTIPOINT(0 0,1 2) ——多点
MULTILINESTRING((0 0,1 1,1 2),(2 3,3 2,5 4)) ——多线
MULTIPOLYGON(((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1)), ((-1 -1,-1 -2,-2 -2,-2 -1,-1 -1))) ——多面
GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 3),LINESTRING((2 3,3 4))) ——几何集合

以下语句可以使用WKT格式插入一个点要素到一个表中,其中用到的GeomFromText等函数在后面会有详细介绍:
INSERT INTO table ( SHAPE, NAME )
VALUES ( GeomFromText(‘POINT(116.39 39.9)’, 4326), ‘北京’);

2. EWKT、EWKB和Canonical格式

EWKT和EWKB相比OGC WKT和WKB格式主要的扩展有3DZ、3DM、4D坐标和内嵌空间参考支持。

以下以EWKT语句定义了一些几何对象:
POINT(0 0 0) ——3D点
SRID=32632;POINT(0 0) ——内嵌空间参考的点
POINTM(0 0 0) ——带M值的点
POINT(0 0 0 0) ——带M值的3D点
SRID=4326;MULTIPOINTM(0 0 0,1 2 1) ——内嵌空间参考的带M值的多点

以下语句可以使用EWKT格式插入一个点要素到一个表中:
INSERT INTO table ( SHAPE, NAME )
VALUES ( GeomFromEWKT(‘SRID=4326;POINTM(116.39 39.9 10)’), ‘北京’ )

Canonical格式是16进制编码的几何对象,直接用SQL语句查询出来的就是这种格式。

3. SQL-MM格式

SQL-MM格式定义了一些插值曲线,这些插值曲线和EWKT有点类似,也支持3DZ、3DM、4D坐标,但是不支持嵌入空间参考。

以下以SQL-MM语句定义了一些插值几何对象:
CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0) ——插值圆弧
COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0),(1 0, 0 1)) ——插值复合曲线
CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0),(1 1, 3 3, 3 1, 1 1)) ——曲线多边形
MULTICURVE((0 0, 5 5),CIRCULARSTRING(4 0, 4 4, 8 4)) ——多曲线

MULTISURFACE(CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0),(1 1, 3 3, 3 1, 1 1)),((10 10, 14 12, 11 10, 10 10),(11 11, 11.5 11, 11 11.5, 11 11))) ——多曲面
三、 PostGIS中空间信息处理的实现

1. spatial_ref_sys表

在基于PostGIS模板创建的数据库的public模式下,有一个spatial_ref_sys表,它存放的是OGC规范的空间参考。我们取我们最熟悉的4326参考看一下:

它的srid存放的就是空间参考的Well-Known ID,对这个空间参考的定义主要包括两个字段,srtext存放的是以字符串描述的空间参考,proj4text存放的则是以字符串描述的PROJ.4 投影定义(PostGIS使用PROJ.4实现投影)。

4326空间参考的srtext内容:
GEOGCS[“WGS 84”,DATUM[“WGS_1984”,SPHEROID[“WGS 84”,6378137,298.257223563,AUTHORITY[“EPSG”,”7030″]],TOWGS84[0,0,0,0,0,0,0],AUTHORITY[“EPSG”,”6326″]],PRIMEM[“Greenwich”,0,AUTHORITY[“EPSG”,”8901″]],UNIT[“degree”,0.01745329251994328,AUTHORITY[“EPSG”,”9122″]],AUTHORITY[“EPSG”,”4326″]]

4326空间参考的proj4text内容:
+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs

2. geometry_columns表

geometry_columns表存放了当前数据库中所有几何字段的信息,比如我当前的库里面有两个空间表,在geometry_columns表中就可以找到这两个空间表中几何字段的定义:

其中f_table_schema字段表示的是空间表所在的模式,f_table_name字段表示的是空间表的表名,f_geometry_column字段表示的是该空间表中几何字段的名称,srid字段表示的是该空间表的空间参考。

3. 在PostGIS中创建一个空间表

在PostGIS中创建一个包含几何字段的空间表分为2步:第一步创建一个一般表,第二步给这个表添加几何字段。

以下先在test模式下创建一个名为cities的一般表:
create table test.cities (id int4, name varchar(20))

再给cities添加一个名为shape的几何字段(二维点):
select AddGeometryColumn(‘test’, ‘cities’, ‘shape’, 4326, ‘POINT’, 2)

4. PostGIS对几何信息的检查

PostGIS可以检查几何信息的正确性,这主要是通过IsValid函数实现的。
以下语句分辨检查了2个几何对象的正确性,显然,(0, 0)点和(1,1)点可以构成一条线,但是(0, 0)点和(0, 0)点则不能构成,这个语句执行以后的得出的结果是TRUE,FALSE。

select IsValid(‘LINESTRING(0 0, 1 1)’), IsValid(‘LINESTRING(0 0,0 0)’)
默认PostGIS并不会使用IsValid函数检查用户插入的新数据,因为这会消耗较多的CPU资源(特别是复杂的几何对象)。当你需要使用这个功能的时候,你可以使用以下语句为表新建一个约束:
ALTER TABLE cities
ADD CONSTRAINT geometry_valid
CHECK (IsValid(shape))

这时当我们往这个表试图插入一个错误的空间对象的时候,会得到一个错误:
INSERT INTO test.cities ( shape, name )
VALUES ( GeomFromText(‘LINESTRING(0 0,0 0)’, 4326), ‘北京’);

ERROR: new row for relation “cities” violates check constraint “geometry_valid”
SQL 状态: 23514

5. PostGIS中的空间索引

数据库对多维数据的存取有两种索引方案,R-Tree和GiST(Generalized Search Tree),在PostgreSQL中的GiST比R-Tree的健壮性更好,因此PostGIS对空间数据的索引一般采用GiST实现。

以下的语句给sde模式中的cities表添加了一个空间索引shape_index_cities,在pgAdmin中也可以通过图形界面完成相同的功能。
CREATE INDEX shape_index_cities
ON sde.cities
USING gist
(shape);

另外要注意的是,空间索引只有在进行基于边界范围的查询时才起作用,比如“&&”操作。
四、 PostGIS中的常用函数

以下内容包括比较多的尖括号,发布到blogger的时候会显示不正常,内容太多我也无暇一个个手动改代码,因此如有问题就去参考PostGIS官方文档。

首先需要说明一下,这里许多函数是以ST_[X]yyy形式命名的,事实上很多函数也可以通过xyyy的形式访问,在PostGIS的函数库中我们可以看到这两种函数定义完全一样。

1. OGC标准函数

管理函数:
添加几何字段 AddGeometryColumn(, , , , , )
删除几何字段 DropGeometryColumn(, , )
检查数据库几何字段并在geometry_columns中归档 Probe_Geometry_Columns()
给几何对象设置空间参考(在通过一个范围做空间查询时常用) ST_SetSRID(geometry, integer)

几何对象关系函数:
获取两个几何对象间的距离 ST_Distance(geometry, geometry)
如果两个几何对象间距离在给定值范围内,则返回TRUE ST_DWithin(geometry, geometry, float)
判断两个几何对象是否相等
(比如LINESTRING(0 0, 2 2)和LINESTRING(0 0, 1 1, 2 2)是相同的几何对象) ST_Equals(geometry, geometry)
判断两个几何对象是否分离 ST_Disjoint(geometry, geometry)
判断两个几何对象是否相交 ST_Intersects(geometry, geometry)
判断两个几何对象的边缘是否接触 ST_Touches(geometry, geometry)
判断两个几何对象是否互相穿过 ST_Crosses(geometry, geometry)
判断A是否被B包含 ST_Within(geometry A, geometry B)
判断两个几何对象是否是重叠 ST_Overlaps(geometry, geometry)
判断A是否包含B ST_Contains(geometry A, geometry B)
判断A是否覆盖 B ST_Covers(geometry A, geometry B)
判断A是否被B所覆盖 ST_CoveredBy(geometry A, geometry B)
通过DE-9IM 矩阵判断两个几何对象的关系是否成立 ST_Relate(geometry, geometry, intersectionPatternMatrix)
获得两个几何对象的关系(DE-9IM矩阵) ST_Relate(geometry, geometry)

几何对象处理函数:
获取几何对象的中心 ST_Centroid(geometry)
面积量测 ST_Area(geometry)
长度量测 ST_Length(geometry)
返回曲面上的一个点 ST_PointOnSurface(geometry)
获取边界 ST_Boundary(geometry)
获取缓冲后的几何对象 ST_Buffer(geometry, double, [integer])
获取多几何对象的外接对象 ST_ConvexHull(geometry)
获取两个几何对象相交的部分 ST_Intersection(geometry, geometry)
将经度小于0的值加360使所有经度值在0-360间 ST_Shift_Longitude(geometry)
获取两个几何对象不相交的部分(A、B可互换) ST_SymDifference(geometry A, geometry B)
从A去除和B相交的部分后返回 ST_Difference(geometry A, geometry B)
返回两个几何对象的合并结果 ST_Union(geometry, geometry)
返回一系列几何对象的合并结果 ST_Union(geometry set)
用较少的内存和较长的时间完成合并操作,结果和ST_Union相同 ST_MemUnion(geometry set)

几何对象存取函数:
获取几何对象的WKT描述 ST_AsText(geometry)
获取几何对象的WKB描述 ST_AsBinary(geometry)
获取几何对象的空间参考ID ST_SRID(geometry)
获取几何对象的维数 ST_Dimension(geometry)
获取几何对象的边界范围 ST_Envelope(geometry)
判断几何对象是否为空 ST_IsEmpty(geometry)
判断几何对象是否不包含特殊点(比如自相交) ST_IsSimple(geometry)
判断几何对象是否闭合 ST_IsClosed(geometry)
判断曲线是否闭合并且不包含特殊点 ST_IsRing(geometry)
获取多几何对象中的对象个数 ST_NumGeometries(geometry)
获取多几何对象中第N个对象 ST_GeometryN(geometry,int)
获取几何对象中的点个数 ST_NumPoints(geometry)
获取几何对象的第N个点 ST_PointN(geometry,integer)
获取多边形的外边缘 ST_ExteriorRing(geometry)
获取多边形内边界个数 ST_NumInteriorRings(geometry)
同上 ST_NumInteriorRing(geometry)
获取多边形的第N个内边界 ST_InteriorRingN(geometry,integer)
获取线的终点 ST_EndPoint(geometry)
获取线的起始点 ST_StartPoint(geometry)
获取几何对象的类型 GeometryType(geometry)
类似上,但是不检查M值,即POINTM对象会被判断为point ST_GeometryType(geometry)
获取点的X坐标 ST_X(geometry)
获取点的Y坐标 ST_Y(geometry)
获取点的Z坐标 ST_Z(geometry)
获取点的M值 ST_M(geometry)

几何对象构造函数:
参考语义:
Text:WKT
WKB:WKB
Geom:Geometry
M:Multi
Bd:BuildArea
Coll:Collection ST_GeomFromText(text,[])

ST_PointFromText(text,[])
ST_LineFromText(text,[])
ST_LinestringFromText(text,[])
ST_PolyFromText(text,[])
ST_PolygonFromText(text,[])
ST_MPointFromText(text,[])
ST_MLineFromText(text,[])
ST_MPolyFromText(text,[])
ST_GeomCollFromText(text,[])
ST_GeomFromWKB(bytea,[])
ST_GeometryFromWKB(bytea,[])
ST_PointFromWKB(bytea,[])
ST_LineFromWKB(bytea,[])
ST_LinestringFromWKB(bytea,[])
ST_PolyFromWKB(bytea,[])
ST_PolygonFromWKB(bytea,[])
ST_MPointFromWKB(bytea,[])
ST_MLineFromWKB(bytea,[])
ST_MPolyFromWKB(bytea,[])
ST_GeomCollFromWKB(bytea,[])
ST_BdPolyFromText(text WKT, integer SRID)

ST_BdMPolyFromText(text WKT, integer SRID)
2. PostGIS扩展函数

管理函数:

删除一个空间表(包括geometry_columns中的记录) DropGeometryTable([], )
更新空间表的空间参考 UpdateGeometrySRID([], , , )
更新空间表的统计信息 update_geometry_stats([, ])

参考语义:
Geos:GEOS库
Jts:JTS库
Proj:PROJ4库 postgis_version()

postgis_lib_version()
postgis_lib_build_date()
postgis_script_build_date()
postgis_scripts_installed()
postgis_scripts_released()
postgis_geos_version()
postgis_jts_version()
postgis_proj_version()
postgis_uses_stats()
postgis_full_version()

几何操作符:

A范围=B范围 A = B
A范围覆盖B范围或A范围在B范围左侧 A &<> B
A范围在B范围左侧 A <<>> B
A范围覆盖B范围或A范围在B范围下方 A &<| B A范围覆盖B范围或A范围在B范围上方 A |&> B
A范围在B范围下方 A <<| B A范围在B范围上方 A |>> B
A=B A ~= B
A范围被B范围包含 A @ B
A范围包含B范围 A ~ B
A范围覆盖B范围 A && B

几何量测函数:

量测面积 ST_Area(geometry)
根据经纬度点计算在地球曲面上的距离,单位米,地球半径取值6370986米 ST_distance_sphere(point, point)
类似上,使用指定的地球椭球参数 ST_distance_spheroid(point, point, spheroid)
量测2D对象长度 ST_length2d(geometry)
量测3D对象长度 ST_length3d(geometry)
根据经纬度对象计算在地球曲面上的长度 ST_length_spheroid(geometry,spheroid)
ST_length3d_spheroid(geometry,spheroid)
量测两个对象间距离 ST_distance(geometry, geometry)
量测两条线之间的最大距离 ST_max_distance(linestring,linestring)
量测2D对象的周长 ST_perimeter(geometry)
ST_perimeter2d(geometry)
量测3D对象的周长 ST_perimeter3d(geometry)
量测两点构成的方位角,单位弧度 ST_azimuth(geometry, geometry)

几何对象输出:
参考语义:
NDR:Little Endian
XDR:big-endian
HEXEWKB:Canonical
SVG:SVG 格式
GML:GML 格式
KML:KML 格式
GeoJson:GeoJson 格式

ST_AsBinary(geometry,{‘NDR’|’XDR’})
ST_AsEWKT(geometry)
ST_AsEWKB(geometry, {‘NDR’|’XDR’})
ST_AsHEXEWKB(geometry, {‘NDR’|’XDR’})
ST_AsSVG(geometry, [rel], [precision])
ST_AsGML([version], geometry, [precision])
ST_AsKML([version], geometry, [precision])
ST_AsGeoJson([version], geometry, [precision], [options])

几何对象创建:

参考语义:
Dump:转储 ST_GeomFromEWKT(text)

ST_GeomFromEWKB(bytea)
ST_MakePoint(, , [], [])
ST_MakePointM(, , )
ST_MakeBox2D(, )
ST_MakeBox3D(, )
ST_MakeLine(geometry set)
ST_MakeLine(geometry, geometry)
ST_LineFromMultiPoint(multipoint)
ST_MakePolygon(linestring, [linestring[]])
ST_BuildArea(geometry)
ST_Polygonize(geometry set)
ST_Collect(geometry set)
ST_Collect(geometry, geometry)
ST_Dump(geometry)
ST_DumpRings(geometry)

几何对象编辑:

给几何对象添加一个边界,会使查询速度加快 ST_AddBBOX(geometry)
删除几何对象的边界 ST_DropBBOX(geometry)
添加、删除、设置点 ST_AddPoint(linestring, point, [])
ST_RemovePoint(linestring, offset)
ST_SetPoint(linestring, N, point)
几何对象类型转换 ST_Force_collection(geometry)
ST_Force_2d(geometry)
ST_Force_3dz(geometry), ST_Force_3d(geometry),
ST_Force_3dm(geometry)
ST_Force_4d(geometry)
ST_Multi(geometry)
将几何对象转化到指定空间参考 ST_Transform(geometry,integer)
对3D几何对象作仿射变化 ST_Affine(geometry, float8, float8, float8, float8, float8, float8, float8, float8, float8, float8, float8, float8)
对2D几何对象作仿射变化 ST_Affine(geometry, float8, float8, float8, float8, float8, float8)
对几何对象作偏移 ST_Translate(geometry, float8, float8, float8)
对几何对象作缩放 ST_Scale(geometry, float8, float8, float8)
对3D几何对象作旋转 ST_RotateZ(geometry, float8)
ST_RotateX(geometry, float8)
ST_RotateY(geometry, float8)
对2D对象作偏移和缩放 ST_TransScale(geometry, float8, float8, float8, float8)
反转 ST_Reverse(geometry)
转化到右手定则 ST_ForceRHR(geometry)
参考IsSimple函数
使用Douglas-Peuker算法 ST_Simplify(geometry, tolerance)
ST_SimplifyPreserveTopology(geometry, tolerance)
讲几何对象顶点捕捉到网格 ST_SnapToGrid(geometry, originX, originY, sizeX, sizeY)
ST_SnapToGrid(geometry, sizeX, sizeY), ST_SnapToGrid(geometry, size)
第二个参数为点,指定原点坐标 ST_SnapToGrid(geometry, geometry, sizeX, sizeY, sizeZ, sizeM)
分段 ST_Segmentize(geometry, maxlength)
合并为线 ST_LineMerge(geometry)

线性参考:

根据location(0-1)获得该位置的点 ST_line_interpolate_point(linestring, location)
获取一段线 ST_line_substring(linestring, start, end)
根据点获取location(0-1) ST_line_locate_point(LineString, Point)
根据量测值获得几何对象 ST_locate_along_measure(geometry, float8)
根据量测值区间获得几何对象集合 ST_locate_between_measures(geometry, float8, float8)

杂项功能函数:
几何对象的摘要 ST_Summary(geometry)
几何对象的边界 ST_box2d(geometry)
ST_box3d(geometry)
多个几何对象的边界 ST_extent(geometry set)
0=2d, 1=3dm, 2=3dz, 3=4d ST_zmflag(geometry)
是否包含Bounding Box ST_HasBBOX(geometry)
几何对象的维数:2、3、4 ST_ndims(geometry)
子对象的个数 ST_nrings(geometry)
ST_npoints(geometry)
对象是否验证成功 ST_isvalid(geometry)
扩大几何对象 ST_expand(geometry, float)
计算一个空间表的边界范围 ST_estimated_extent([schema], table, geocolumn)
获得空间参考 ST_find_srid(, , )
几何对象使用的内存大小,单位byte ST_mem_size(geometry)
点是否在圆上 ST_point_inside_circle(,,,)
获取边界的X、Y、Z ST_XMin(box3d)
ST_YMin(box3d)
ST_ZMin(box3d)
ST_XMax(box3d)
ST_YMax(box3d)
ST_ZMax(box3d)
构造一个几何对象的数组 ST_Accum(geometry set)

长事务支持:
启用/关闭长事务支持,重复调用无副作用 EnableLongTransactions()
DisableLongTransactions()
检查对行的update和delete操作是否已授权 CheckAuth([],
, )
锁定行 LockRow([],
, , , [])
解锁行 UnlockRows()
在当前事务中添加授权ID AddAuth()

其它还有SQL-MM和ArcSDE样式的函数支持,可以参考http://postgis.refractions.net/documentation/manual-1.3/ch06.html#id2750611,这里就不详细列了。
五、 PostGIS示例

下面我们通过一个简单的Flex应用示例来看一下PostGIS的用法:

假想现在发生了恐怖袭击,导致在一些城市有污染物出现,现在我们要根据污染物和当地风力、风向情况,计算污染扩散范围,针对这些区域及时进行警报和疏散。

首先我们希望获得所有发生污染的城市的当前风速、风向等信息,在我们的PostGIS数据库中有一个空间表保存着这些信息,我们构造这样的SQL语句进行查询:
select *,ST_AsGeoJson(shape) from sde.wind

这里会获取所有风相关的信息,并且附加了以JSON格式返回的几何信息,这有助于我们在Flex中进行解析。

下 面我们希望PostGIS帮助我们实现一些空间分析。我们以污染发生的城市为起点,当地风向为主方向,构造一个30度开角的范围;这个范围将是污染扩散的 主要方向,扩散的范围主要和风的强度有关;在构造这个区域以后,为了保险起见,我们在对其进行一定范围的缓冲,最后得到每个污染源可能扩散的范围。我们构 造的SQL语句如下:
select *,ST_AsGeoJson( ST_Buffer( ST_PolygonFromText( ‘POLYGON((‘ ||ST_X(shape)||’ ‘||ST_Y(shape)||’,’ ||ST_X(shape)+velocity*cos((direction+15)*PI()/180)/20||’ ‘||ST_Y(shape)+velocity*sin((direction+15)*PI()/180)/20||’,’ ||ST_X(shape)+velocity*cos((direction-15)*PI()/180)/20||’ ‘||ST_Y(shape)+velocity*sin((direction-15)*PI()/180)/20||’,’ ||ST_X(shape)||’ ‘||ST_Y(shape)||’))’ ) , velocity/50 ) ) from sde.wind

在这里,Flex应用与服务器的交互通过BlazeDS进行,下面是本示例在服务器端的Java代码:

package wuyf;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;

public class Wind
{
private Connection conn = null;

public Connection getConn()
{
if (conn==null)
{
try
{
Class.forName(“org.postgresql.Driver”);
String url = “jdbc:postgresql://localhost:5432/sde” ;
conn = DriverManager.getConnection(url, “sde” , “pwd” );
conn.setAutoCommit(false);
}
catch(Exception e)
{
System.err.print(e);
}
}

return conn;
}

public ArrayList > getWinds()
{
ArrayList> result = new ArrayList>();

if ( this.getConn()==null )
return result;

try
{
String sql = “select *,ST_AsGeoJson(shape) from sde.wind”;

Statement st = this.getConn().createStatement();
st.setFetchSize(0);
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next())
{
HashMap map = new HashMap();
map.put(“shape”, rs.getString(“ST_AsGeoJson”));
map.put(“velocity”, rs.getString(“velocity”));
map.put(“direction”, rs.getString(“direction”));
result.add(map);
}
rs.close();
st.close();
}
catch(Exception e)
{
System.err.print(e);
}

return result;
}

public ArrayList > getEffectZones()
{
ArrayList> result = new ArrayList>();

if ( this.getConn()==null )
return result;

try
{
String sql = “select *,ST_AsGeoJson(“;
sql+= “ST_Buffer(“;
sql+= “ST_PolygonFromText(“;
sql+= “‘POLYGON((‘”;
sql+= “||ST_X(shape)||’ ‘||ST_Y(shape)||’,'”;
sql+= “||ST_X(shape)+velocity*cos((direction+15)*PI()/180)/20||’ ‘||ST_Y(shape)+velocity*sin((direction+15)*PI()/180)/20||’,'”;
sql+= “||ST_X(shape)+velocity*cos((direction-15)*PI()/180)/20||’ ‘||ST_Y(shape)+velocity*sin((direction-15)*PI()/180)/20||’,'”;
sql+= “||ST_X(shape)||’ ‘||ST_Y(shape)||’))'”;
sql+= “)”;
sql+= “, velocity/50”;
sql+= “)”;
sql+= “) “;
sql+=”from sde.wind”;

Statement st = this.getConn().createStatement();
st.setFetchSize(0);
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next())
{
HashMap map = new HashMap();
map.put(“shape”, rs.getString(“ST_AsGeoJson”));
map.put(“velocity”, rs.getString(“velocity”));
map.put(“direction”, rs.getString(“direction”));
result.add(map);
}
rs.close();
st.close();
}
catch(Exception e)
{
System.err.print(e);
}

return result;
}

}

转载自:https://blog.csdn.net/coolgiser/article/details/6322279

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