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arcgis api for js热力图优化篇-不依赖地图服务


热力图优化篇-不依赖地图服务

前面我写过一篇文章,介绍如何实现arcgis api的热力图效果,但是依赖arcgis server发布的地图服务来获取热力图的数据源。实际应用中,很多业务数据来源数据库,并不一定是从地图服务来获取的。所以,本篇文章从两个不同的角度来优化一下热力图,谈谈不一样的实现热力图思路

1.arcgis api的FeatureLayer构造数据源不同之处来实现热力图:

 

构造FeatureLayer的数据源是通过自己模拟数据或者从数据库读取数据

首先,构造FeatureSet:

var featureSet = new esri.tasks.FeatureSet(dz);
            var layerDefinition = {
                    "geometryType": "esriGeometryPoint",
                    "fields": [
                               {
                                "name": "勘探深度",
                                "type": "esriFieldTypeDouble",
                                "alias": "勘探深度"
                               },
                               {
                                "name": "孔口高程",
                                "type": "esriFieldTypeDouble",
                                "alias": "孔口高程"
                               },
                               {
                                "name": "X",
                                "type": "esriFieldTypeDouble",
                                "alias": "X"
                               },
                               {
                                "name": "Y",
                                "type": "esriFieldTypeDouble",
                                "alias": "Y"
                               },
                               {
                                "name": "水位高程",
                                "type": "esriFieldTypeDouble",
                                "alias": "水位高程"
                               }
                              ]
             } 
var featureCollection = {
                layerDefinition: layerDefinition,
                featureSet: featureSet
};

实现效果如下:

2.开源heatmap.js结合arcgis api for js实现热力图:

自定义HeatmapLayer类,继承DynamicMapServiceLayer,然后结合heatmap.js一起

        /**
         * 创建热力图
         * 依赖开源js库heatmap.js
        */
        createHeatMapByJS:function(map,featureSet){
            // create heat layer
            var heatLayer = BX.heatmap.heatLayer2 = new heatmap.HeatmapLayer({
                "useLocalMaximum": false,
                config: {
                    "radius": 40,
                    "valueField": "水位高程",
                    "gradient": {
                        0.45: "rgb(000,000,255)",
                        0.55: "rgb(000,255,255)",
                        0.65: "rgb(000,255,000)",
                        0.95: "rgb(255,255,000)",
                        1.00: "rgb(255,000,000)"
                    }
                },
                "map": map,
                "opacity": 0.85
            }, "heatLayerDIV"); 
            // set heatmap data
            heatLayer.setData(featureSet.features);
            // add heat layer to map
            map.addLayer(heatLayer);            
            //heatLayer.show();         
            
        }

最终实现热力图效果如下:

 

arcgis api for js3.x入门开发系列列表

  1. arcgis api离线部署
  2. 不同地图服务展示
  3. 地图工具栏
  4. 地图查询
  5. 地图态势标绘
  6. 地图分屏对比
  7. 图层控制
  8. 聚合效果
  9. 热力图效果
  10. 叠加SHP图层
  11. 地图统计图
  12. 地图打印(GP服务)
  13. 地图最短路径分析
  14. 最近设施点路径分析
  15. 台风轨迹
  16. 迁徙流动图
  17. 在线地图(天地图、百度地图、高德地图)
  18. 风向流动图
  19. 图层在线编辑
  20. 打印地图的那些事
  21. 气泡窗口信息动态配置模板

干货:

  1. 自写算法实现地图量算工具
  2. 自定义Navigation控件样式风格
  3. 热力图优化篇-不依赖地图服务
  4. 实现克里金插值渲染图–不依赖GP服务
  5. echarts开源js库实现地图统计图分析