arcpy.mapping常用四大件-Layer
arcpy.mapping常用四大件-Layer
by 李远祥
图层是地图里面非常重要的组成，几乎所有的制图显示都与图层有关。首先它是连接数据与符号渲染的重要桥梁，其次在出版地图中，图层又与图例关联在一起，当然，图层最重要的就是组织数据，数据的分类、上下叠加、标注的显示等等，全部都跟图层扯上关系。在arcpy.mapping 中，Layer是一个非常重要的类型，如果说MapDocument 是arcpy.mapping 的首要入口，那么Layer就是坐在mapping里面的VIP了。
在arcpy.mapping 中，Layer有两个地方可以进入，一是通过MapDocument –>dataFrame，二是直接通过.lyr文件进入。一般来说，第一种情况比较常用，基本上是针对某个地图文档某个或者多个图层进行自动化修改，其表现为细节修改。而通过lyr进入图层，更多的是希望通过在桌面软件完成某类图层的配置，然后整体更新或者插入到地图文档中，其表现为为粗放式修改。
想要知道Layer能做什么，最简单的就是看看它的属性和方法。属性是最常用的方式，通过查看起属性，基本上可以知道跟Layer关联的对象和功能有一些。关于Layer的属性和方法，只需要查看Esri官方帮助就行了，具体关于Layer的帮助，这里不列出来，连接地址点击这里。Layer的属性基本上可以是跟【图层属性】的标签页对应，包括数据源信息（datasetName、dataSource、workspacePath 均为只读）、标注（labelClasses、showLabels 均为只读）、常规属性如名称、可见比例等（name、maxScale、minScale 均为读写）、图层过滤（definitionQuery 读写）、图层类型判断（isFeatureLayer、isGroupLayer、isNetworkAnalystLayer、isRasterizingLayer、isRasterLayer、isServiceLayer 均为只读）、符号系统（symbology、symbologyType 均为只读）、时态（time 只读）。当然，这只是粗劣的分类，还有一些比较常用的就是visible、transparency 。
方法其实也不多，就是简单几个诸如获取图层范围（getExtent ）、选择集合范围（getSelectedExtent 、setSelectionSet ）、设置数据源（findAndReplaceWorkspacePath 、replaceDataSource ）、保存图层（save 、saveACopy ）、更新图层操作（updateLayerFromJSON ）等，方法比属性要少得多，这也跟arcpy粗粒度的定位是有关的，但尽管如此，这些方法和属性也就基本覆盖了图层的所有操作了。
接下来可以看看官方的例子，通过.lyr文件去查找名为Highways图层，并修改让标注显示
import arcpy
lyrFile = arcpy.mapping.Layer(r"C:\Project\Data\Streets.lyr")
for lyr in arcpy.mapping.ListLayers(lyrFile):
if lyr.name.lower() == "highways":
lyr.showLabels = True
lyr.saveACopy(r"C:\Project\Data\StreetsWithLabels.lyr")
del lyrFile
但实际上，我们更多的希望直接修改的是mxd文档，所以，获取图层的方式就是不能采用lyr的方式了，而是采用dataframe进入,当然，那还需要配合ListDataFrames获取dataframe，通过ListLayers获取图层列表，代码如下
#coding=gbk
import arcpy
mxd = arcpy.mapping.MapDocument(r"C:\PythonTest\change.mxd")
df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, "图层")[0]
#对第一个图层进行修改
lyrs=arcpy.mapping.ListLayers(mxd, "", df)
for layer in lyrs:
if layer.name.lower() == "highways":
layer.showLabels = True
mxd.save()
del mxd
可见，对于修改图层的设置，都是相对简单的。其他的诸如name、maxScale、minScale 、visible、transparency、definitionQuery 这些可以读写的属性，都可以直接进行设置了。
例如对图层标注进行更深层次的设置，前面提及到的labelClasses属性，虽然不能对其进行整体的替换赋新的labelClasses对象，但labelClasses本身的属性还是可以进行修改的，例如要将第一个图层的标注设置为由CITY_NAME_CNTRY_NAME 这样由两个字段组合显示，则可以通过labelClasses的expression进行修改，这个expression在labelClasses中却是可读写的属性哦。如下代码
#coding=gbk
##修改label的显示字段
import arcpy
mxd = arcpy.mapping.MapDocument(r"C:\PythonTest\change.mxd")
df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, "图层")[0]
#对第一个图层进行修改
lyr = arcpy.mapping.ListLayers(mxd, "", df)[0]
lyr.showLabels = True
lyr.labelClasses[0].expression = '[CITY_NAME] +"_"+[CNTRY_NAME]'
#保存结果
mxd.save()
由此可见，上面提及到的Layer的属性，并不是传统的只能获取信息的只读模式，只是说禁止对该项属性进行重新赋值对象，但属性对象内部的可读写设置还是可以生效的。这就给Layer带来了非常多的可设置方式了。例如原来是使用了Name作为唯一值进行渲染的，现在采用dis字段作为唯一值，通过arcpy代码也是很好的制作，如下代码
处理代码如下
#coding=gbk
import arcpy
mxd = arcpy.mapping.MapDocument(r"C:\PythonTest\change.mxd")
df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, "图层")[0]
lyr = arcpy.mapping.ListLayers(mxd,"",df)[1]
if lyr.symbologyType == "UNIQUE_VALUES":
lyr.symbology.valueField = "Dis"
lyr.symbology.addAllValues()
arcpy.RefreshActiveView()
arcpy.RefreshTOC()
mxd.save()
del mxd
再来看最终的执行结果，已经按照dis进行了唯一值的重新渲染。
symbologyType不过类似这类型的设置可要注意了，为什么要先判断一下symbologyType ，那是因为前面也交代过，symbologyType和symbology对于Layer来说，都是只读的属性，所以，图层的渲染类型是不能再Layer这里修改的，但能够修改这些固定类型下的属性。所以，如果要做唯一值渲染，那就必须图层本身就是采用了唯一值渲染。其他的渲染模式设置也是一样，只能在设定的渲染模式下修改，而不能直接更改渲染模式。例如图层本身就是单一符号渲染的，是不能修改为唯一值渲染的。估计很多人对这种设置不能理解，包括笔者在内，开放渲染类型的修改其实并不困难，也不知道Esri在这方面到底是怎么个想法。
还有就是isFeatureLayer、isGroupLayer、isNetworkAnalystLayer、isRasterizingLayer、isRasterLayer、isServiceLayer 这几个判读图层类型的属性，看起来没起多大的作用，实际上在跟一些操作方法进行对接的时候，能够很好的控制一些这些操作能否执行。例如使用了ListLayers 方法去获取图层列表，就会将所有的图层都获取过来，如果需要设置数据源的话，组合图层是没有改方法的，不加判断的情况下，会导致程序直接报错而崩溃。所以，不要小看了这些非常细微的判读属性，它们对于逻辑操作是有极大的作用的。
总结：
在Layer对象里面，基本上能够对图层的设置做一些细微的调整，以达到ArcMap界面的一些常规修改。修改的部分更多的集中在其属性部分，而非其方法。所以，要用好Layer对象，还需要了解其关联的属性对象的一些设置很实用。
转载自：https://blog.csdn.net/liyuanxiang1984/article/details/53462877
