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使用大数据增强GIS功能


简介:

大数据在2011年首次成为主流头条。当传统情报未能追踪奥萨马·本·拉登时,大数据分析实时提取了不同的时空数据以确定其位置。该信息与卫星图像和下一代无人机数据结合使用,以支持情报操作。

地理空间应用程序在任何项目中的成功取决于数据的选择,收集,排序和最终用途。随着遥感和其他地理数据的数量每天都在不断增加,传统的GIS系统往往不足以进行有意义的解释。

以支持情报操作。

地理空间应用程序在任何项目中的成功取决于数据的选择,收集,排序和最终用途。随着遥感和其他地理数据的数量每天都在不断增加,传统的GIS系统往往不足以进行有意义的解释。

KALEV LEETARU的本拉登制图 – 战争2.0

随着云,嵌入式传感器,移动和社交媒体等颠覆性技术的爆炸式增长,映射和分析变得更加复杂。像Esri这样的先驱因此扩展了传统GIS在这些技术中的能力,以更强大的格式出现。Esri ArcGIS扩展可在空间环境中更加精细地了解趋势,模式和关系。

遥感数据产品的进展(20世纪70年代至今)

GIS和大数据 – 整体的两个部分

显示邻域中的购物模式和人口统计简档的地图对于分析客户群和推动营销策略是有用的。但是,借助大数据技术,可以获得具有空间组件的客户的360度视图。可以使用来自社交媒体对话,移动电话和浏览行为的数据构建预测模型。预测客户需求并与供应链管理相结合,以实现沿最短路径的平稳交付机制。这可以促进更好的客户关系和资源的有效利用。

由于大数据技术能够以最短的曲线处理大量数据,因此它已成为地理空间分析的新前沿。例如,NASA已经进入了将大数据(过去和当前的全球气候数据)与地理相结合的气候研究。这为气候建模,分析和复原力建设提供了一种协同方法。

结构化和非结构化数据作为空间分析中的平等伙伴。

疾病传播的地图故事有助于分析模式和关系。但是,您能想象通过分析来自社交媒体,多种设备,国际统计数据,空间日志等的大量数据,以及预测下一次爆发的准确位置并为此做好准备,这有多强大吗?

GIS如何与大数据配合使用

GIS工具从多个不同的数据库中搜索,筛选和筛选数据,以便对其进行组织,以实现更好的工作流程和空间分析。它们运行的​​操作可以聚合太字节和更多的空间信息,运行分析,并将结果可视化为地图。所有这些都是实时发生的,多个数据流入现有GIS,以便更好地了解空间趋势和关系

大数据如何帮助最大化空间分析以进行预测建模  

大数据技术有助于提高运营效率,增加业务优势,可持续实践和政策制定的价值。

  • 挖掘政策措施的庞大数据集 – 用于大数据处理的GIS工具有助于深入了解和预测建模,用于卫生保健,犯罪侦测,灾难响应等方面的政策制定。
  • 支持实时非结构化数据的空间分析 – Maps 实时集成非结构化数据(电子邮件,博客,社交媒体内容,店内传感器数据,气象数据,驾驶时间等)。这对于零售,金融和保险中的位置分析非常有用。
  • 集成多个数据层以获得完整的图像 – 从不同的格式,设备或系统中提取大量数据,并为地图提供完整的图片或分析。
  • 为企业提供商业智能(BI)方法 – 大数据和映射的融合可带来更深入的洞察力,盈利能力,更短的上市时间,更好的客户参与度和更高的投资回报率。
  • 在大地理空间数据上启用时空查询 – 对于不同的项目,可以进行逐案查询处理和巨大时空数据的数据挖掘。

应用领域

GIS的大数据方法允许通过使用算法,查询处理和时空数据挖掘从大型数据集中进行分析和决策。简而言之,这意味着使用既定程序和计算技术从最大可能来源中提取信息。

地理空间技术应用大数据以增强分析的领域:

  • 气候建模和分析
  • 位置分析
  • 零售和电子商务
  • 情报收集
  • 恐怖主义融资
  • 航空工业
  • 疾病监测
  • 灾难响应
  • 政治运动和选举
  • 银行业
  • 保险和欺诈分析

产品,扩展和混搭

ESRI提供了一个开源的空间框架,在Hadoop的大空间数据分析,其中两个开发人员和现有的ArcGIS用户可以采取的各种工具的优势。此外,ESRI还提供利用Microsoft,SAP和IBM 等大数据平台的强大功能的解决方案,用于企业GIS。在ArcGIS的GeoEvent扩展服务器 还集成了现有的GIS数据和IT基础架构,实时内的信息流。

MapLarge是一个功能齐全的大数据可视化,分析和同步发布的映射平台。MapCite通过高级预测和决策模型以及实时分析来管理大数据中的位置属性。

该GeoXray从TerraGo技术利用位置智能“过滤新闻,博客,社交媒体,地图和影像,更通过地点,时间和主题。”

实例探究

各种应用场景促进了前线决策的商业机会和研究:

通过大数据跟踪埃博拉:GIS和IT公司正在使用各种大数据混搭技术来帮助对抗埃博拉疫情(相关:疾病爆发的映射)

IBM埃博拉追踪器。

IBM的埃博拉热图使用大数据技术与GPS应用程序相结合来跟踪和对抗埃博拉病毒。

来自ESRI的互动故事地图。

Esri正在应用技术知识来绘制,监测和预测1976年至今的埃博拉疫情。该  疾病警报工具使用的开源应用程序,新闻聚合和政府的策展内容和社交媒体来识别甚至在它正式被世界卫生组织(WHO)宣布埃博拉疫情。

利用GIS中的大数据观测地球气候 – 美国宇航局兰利研究中心正在利用GIS中的大数据来更好地理解,规划和应对气候变化。

政府通过大数据分析变得更加主动和敏感 – 格伦代尔市使用大数据和ArcGIS网络地图功能来评估和管理整个城市的街道标志。

参考资料

Bedard Y., 2014,Beyond GIS:Spatial On-Line Analytical Processing and Big Data, Univ。缅因州[ 在线 ]

Chen Y,Suel T.,Markowetz A., 2006,地理网络搜索引擎中的高效查询处理 [ 在线 ]

视频 – ArcGIS中的大数据

信息图表 – 与大数据竞争

文章 – 用大数据绘制未来

Esri资源 – GIS中的大数据

转载自:https://www.gislounge.com/empowering-gis-big-data/

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