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什么是地理空间AI或Geo.AI?


什么是地理空间AI或Geo.AI?

人工智能(AI)已经成为一个流行语,象征着创新技术转型的下一阶段以及未来的行业将如何发展。使用智能算法,数据分类和智能预测分析,AI可以在许多领域中使用它。

更具体的AI子集将GIS的精确性与基于锐利分析和基于解决方案的AI方法相结合,被称为地理空间AI,或简称为Geo.AI.

地理空间AI也可以称为基于地理组件的新形式的机器学习

它是如何工作的?

在简单的智能手机应用程序的帮助下,人们可以提供有关周围环境条件的实时反馈,例如交通堵塞,交通拥堵,高峰时段,经验,评级:低,中,或稠密。然后对数据进行整理,分类和分析,并且由于数千名用户对数据库做出贡献,因此可以提高其准确性和精确度。

这种使用地理位置的方法不仅可以填补信息空白,而且还有助于为特定地理位置提供更有效的解决方案。对于实例,它将能够预测城市中哪个区域将面临最大拥堵,或者通勤者应该采取哪些路线,或者哪里可以重新路由车辆流量。

这也让系统知道问题的严重程度如何对人们来说,然后设计解决问题的新方法。

地理空间AI的各种应用

交通拥堵只是一个例子,因为我们几乎每天都在努力解决从家到工作地点的问题,反之亦然。但Geo.AI的应用程序涉及多个领域,包括那些使用位置和GIS的领域。乘车共享公司,物流,农业,测量和基础设施是一些突出的例子。

像Uber,Lyft等的乘坐共享公司可以从客户和过程中获得类似的反馈,以找出汽车密度和驾驶员的可用性。

在物流和供应链中,Geo.AI可以填补空白并收集更准确的位置信息,从而简化产品交付并节省时间。

现在,基于深度学习的项目可以同时在云中运行多台计算机,每台计算机都有大量的数据存储和内存,所有这些都可以解决同样的问题。然而,仅仅几年之后,由于成本限制或技术实施的限制,这种自动化水平和深度学习的使用被认为是不可行的。

同样,Geo.AI功能将得到增强,因为它更广泛地被业界所接受,并且在AI中结合地理和位置组件将有多种用途。

总体而言,在商业领域,地理空间AI将大大简化计划,资源分配和决策 – 预测需求和供应的激增,确定高利润率和低利润率的前景,提高供应链效率,优化服务交付。地理空间AI的范围简直无穷无尽。

转载自https://www.geospatialworld.net/blogs/geospatial-ai/

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