使用超分辨率机器学习模型增强卫星图像的可读性

超分辨率虽然在技术上没有提高数据的实际分辨率,但有可能显着提高卫星图像的视觉质量,有效地创建高清 (HD) 图像。在商业环境中,SR 已被用于将图像从 30cm 到 15cm 分辨率或 50cm 到 30cm 分辨率细化。有些人甚至冒险增强低分辨率开源数据,例如将 European Sentinel-2 10m 数据提高到令人印象深刻的 2.5m 分辨率。更重要的是,这种增强可以应用于所有光谱带。