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为了支持数据驱动的政策和管理实践，迫切需要快速、严格、可重复和可扩展的森林清查工具，以应对森林砍伐和气候变化等挑战。传统上，这些清单是手动进行的，既昂贵又耗时。随着传感器和算法技术的进步，近远距离传感器和平台，如激光雷达、TLS和地面移动激光雷达等，提供了各种规模的自动森林清查的替代方案。然而，每个平台都存在成本、效率、覆盖范围、分辨率等方面的权衡。因此，需要综合考虑这些因素来选择最佳方案，以支持全球森林可持续性的六项目标的实现。