Tagged: Python数据分析

要在本教程中成功创建并运行示例代码，我们需要一个正确环境设置，它将包含通用...

Python具有用于数据可视化的一些很不错的类库。 Pandas，nump...

在python中创建的图表可以通过使用用于制图的库中的某些适当方法进一步设...

气泡图将数据显示为一组圆圈。 创建气泡图所需的数据需要具有xy坐标，气泡大...

热图包含代表要绘制的每个值的相同颜色的各种阴影的值。 通常图表的较暗阴影表...

箱线图是数据集中数据分布情况的一种度量。 它将数据集划分为三个四分位数。 ...

散点图显示在笛卡尔平面的多个点。 每个点代表两个变量的值。 一个变量在水平...

数学中心趋势意味着测量数据集中值或位置的分布。 它给出了数据集中数据的平均...

现在已经创建了许多开源python库来表示地理地图。 它们高度可定制，并提...

时间序列是一系列数据点，其中每个数据点与时间戳相关联。 一个简单的例子就是...

CSGraph代表压缩稀疏图，它着重于基于稀疏矩阵表示的快速图算法。 图的...

正态分布是通过排列数据中每个值的概率分布来呈现数据的形式。大多数值保持在平...

二项分布模型处理的是在一系列实验中只发现两种可能结果的事件成功概率。 例如...

伯努利分布是二项分布的特例，其中进行了单个实验，因此观察次数为1。因此，伯...

泊松分布是显示事件在预定时间段内发生的可能次数的分布。 它用于在给定的时间...

相关性是指涉及两个数据集之间相关性的一些统计关系。 依赖现象的简单例子包括...

卡方检验是确定两个分类变量是否具有显着相关性的统计方法。 这两个变量应该来...

在线性回归中，这两个变量通过方程相关，其中这两个变量的指数(幂)为1。在数...