【数据可视化】大规模多变量空间数据场可视化2
3 空间向量场数据可视化n 向量场数据在科学计算和工程应用中占有非常重要的地位,如飞机设计、气象预报、桥梁设计、海洋大气建模、计算流体动力学模拟和电磁场分析等。向量场的每个采样点处理的数据是一个向量,表达的方向性催生了与标量场完全不同的可视化方法。n向量场可视化的主要目标是:展示场的导向趋势信息;表达场中的模式;识别关键特征区域。通常,向量场数据来源于数据值模拟,如计算流体力学(
3 空间向量场数据可视化n 向量场数据在科学计算和工程应用中占有非常重要的地位,如飞机设计、气象预报、桥梁设计、海洋大气建模、计算流体动力学模拟和电磁场分析等。向量场的每个采样点处理的数据是一个向量,表达的方向性催生了与标量场完全不同的可视化方法。n向量场可视化的主要目标是:展示场的导向趋势信息;表达场中的模式;识别关键特征区域。通常,向量场数据来源于数据值模拟,如计算流体力学(