为什么说高精度地图是实现自动驾驶的一大障碍?

 

谷歌地图、百度地图、高德地图等地图软件的出现,将我们手里的纸质地图彻底压进了箱底,手机中的地图可以告诉我们身处何地;离我们想去的餐厅还有多远;又或者是还有多远我们将驶出高速出口。虽然说我们常用的地图软件对于我们日常使用来说已经足够精准,但对于自动驾驶来说,这种地图的精度是远远不够的。

  如果经常使用现在爆火的共享单车你肯定会碰到一个奇怪的现象,APP上的地图明明显示在你附近有共享单车,但实际上你的面前却空空如也。这个现象的出现的原因就是地图显示存在着误差,而这个误差便是由于地图精度不够所产生的。

  在这种需求之下,高精度地图便应运而生了。高精度地图,是和我们现在已经普及的普通电子地图做比较来说的。所谓的高精度,一方面是说高精度电子地图的绝对坐标精度更高,绝对坐标精度指的是地图上的某个目标和真实的外部世界的事物之间的精度。另一方面,高精度地图所含有的道路交通信息元素更丰富和细致。

  既然高精度地图对于自动驾驶如此重要,那为什么相比起自动驾驶技术来讲,高精度地图的进展并没有那么快呢?这是因为高精度地图的数据采集是件极为困难的事情。目前不同的厂商在高精度地图采集的方式上有着一定的区别。

  从目前国外的公司如刚才提到的Mobileye或是国内的地图公司高德与百度的发展情况来看,要想完成大量的高精度地图数据采集工作,必须是几家公司通过联合并且共享数据,或是将数据采集工作向社会个体进行“众包”,只有这样才可能在短时间内完成较大面积地域的高精度地图进而让完全无人的自动驾驶成为可能。

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