什么是地理数据？
地理数据是存储在地理信息系统 (GIS)中的位置信息。
通过查看具有地理成分的数据，我们可以通过不同的视角来看待它。
地理数据解决位置问题，因为地理问题需要空间思维。
让我们深入了解地理数据的类型、主题和来源。
地理数据的类型
有不同类型的地理数据，每种地理数据在您如何使用它们方面都有其独特的价值。
无论数据来自政府、私人来源还是开放数据，了解数据的类型、来源、收集方式以及用途都非常重要。
从矢量到栅格，或基于 Web 到多时态，以下是一些最常见的数据类型及其优点和缺点。
1.矢量文件
矢量数据由顶点和路径组成。矢量数据的三种基本类型是点、线和多边形（面）。每个点、线和多边形都有一个空间参考框架，例如纬度和经度。
首先，矢量点只是 XY 坐标。其次，矢量线以特定顺序将每个点或顶点与路径连接起来。最后，多边形连接一组顶点。但它包含创建多边形区域的第一个和最后一个顶点。
2.光栅文件
栅格数据由像素或网格单元组成。通常，它们是正方形且间隔规则。但光栅也可以是矩形的。栅格将值关联到每个像素。
连续栅格具有逐渐变化的值，例如海拔或温度。但是离散栅格将每个像素设置为一个特定的类。例如，我们将土地覆盖类别表示为一组值。
3.地理数据库
地理数据库的目的是容纳矢量和栅格。数据库将地理数据存储为一组结构化的数据/信息。例如， Esri 地理数据库、地理包和
SpatiaLite 是最常见的地理数据库类型。我们使用地理数据库，因为它是一种将所有数据放在一个容器中的方法。在这个容器中，我们可以构建网络、创建马赛克和进行版本控制。
4.网络文件
随着互联网成为世界上最大的图书馆，地理数据已经适应了它自己的存储和访问类型。
例如，GeoJSON、GeoRSS 和网络地图服务 (WMS)是专门为通过 Internet 提供和显示地理特征而构建的。
此外， Esri 的 ArcGIS Online等在线平台允许组织在云中构建数据仓库。
5.多时相
多时态数据将时间成分附加到信息中。但是多时相地理数据不仅有时间成分，还有地理成分。
例如，天气和气候数据跟踪温度和气象信息在地理环境中如何随时间变化。多时态地理数据的其他示例包括人口趋势、土地利用模式和雷击。
阅读更多： GIS 格式和地理空间文件扩展名的最终列表
地理数据主题
事实是：
您可以根据需要将地理数据分组为多个主题。
它们可以根据您的喜好广泛或狭窄。
以下是地理主题的示例：
文化
- 行政（边界、城市和规划）
- 社会经济数据（人口统计、经济和犯罪）
- 交通（公路、铁路、机场）
身体的
- 环境数据（农业、土壤和气候）
- 水文数据（海洋、湖泊和河流）
- 高程数据（地形和地形）
地理数据来源
您是否正在尝试寻找开放、权威的地理数据以用于您的地图？在开放数据概念兴起之前，组织就像保护诺克斯堡一样保护数据。从那时起，我们处于一个更好的位置。
目前，没有一个网站可以保存世界上所有的地理数据。相反，他们会扩展到他们最擅长的领域。
例如， OpenStreetMap 数据是世界上最大的众包 GIS 数据库，为公众提供了无数的应用程序。
从NASA和USGS到United Nations ，这10 个免费的 GIS 数据源列出了最好的矢量和栅格来增加你的地理数据库。
最后，超过 1000 颗卫星围绕地球运行，收集我们星球的图像。这15 个免费卫星图像源为您提供最新的鸟瞰图。
